Аналитик данных (Риски)

Обязанности: Управление кредитным портфелем: Мониторинг, анализ и подготовка отчетов по результатам работы кредитного портфеля, обеспечение его соответствия установленным параметрам риска. Анализ рисков: Проведение глубокого анализа кредитных рисков, включая риск дефолта, ожидаемых убытков и концентрации портфеля. Управление данными и отчетностью: Разработка и поддержание инструментов отчетности с использованием SQL и Power BI для отслеживания показателей портфеля, таких как просроченная задолженность, кредитные обязательства и доходность с учетом риска. Моделирование кредитных рисков: Участие в разработке и валидации моделей кредитного риска (PD, LGD, EAD), а также в прогнозировании рисков портфеля. Отслеживание ключевых показателей: Определение и мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI) для управления кредитными рисками, обеспечение соответствия результатов портфеля стратегическим целям бизнеса. Визуализация данных: Создание интерактивных панелей мониторинга в Power BI для визуализации метрик кредитного портфеля и тенденций для высшего руководства и заинтересованных сторон. Взаимодействие: Тесное сотрудничество с командами по моделированию рисков, финансов и бизнеса для предоставления аналитических данных по результатам работы портфеля и предложений по его оптимизации. Требования: Высшее образование в области финансов, экономики, анализа данных или смежных дисциплин (желательно наличие магистерской степени). 3+ лет опыта работы в управлении портфелем или анализе кредитных рисков, предпочтительно в розничном банке, предпочтительно с кредитными картами.​​ Техническая квалификация: Знание SQL для извлечения, трансформации и управления данными. Владение Python для анализа данных. Опыт работы с Power BI для создания детализированных отчетов и панелей мониторинга. Понимание метрик кредитных рисков (например, уровней просроченной задолженности, дефолтов, кредитных убытков) и методов моделирования кредитных рисков. Отличные аналитические и проблемно-ориентированные навыки с вниманием к деталям. Способность эффективно доносить сложные выводы и рекомендации как техническим, так и нетехническим аудиториям. Условия: Трудоустройство в соответствии с ТК Республики Узбекистан. Помощь с релокацией. Данная позиция подразумевает работу из офиса в Ташкенте Дружный коллектив Высокая конкурентная заработная плата (рассматриваем ожидания кандидатов). Пятидневная рабочая неделя. Работа в команде профессионалов