ML-инженер (Предиктивная аналитика)

Наша команда занимается анализом транзакционных данных, финансовых и разнообразных внешних данных для построения ML моделей, предсказывающих ухудшение финансового состояния клиента. У нас есть работающий продукт с доказанным финансовым эффектом, а также несколько перспективных разработок, которые предстоит развивать. Команда поддерживает полный жизненный цикл моделей (от идеи до вывода модели в промышленную эксплуатацию). Сбербанк предоставляет возможность: · вести разработку на современном технологическом стеке (Python + Spark) и проникнуться всеми нюансами работы c Big Data · быть частью быстрорастущего ML/DS сообщества Сбербанка. Обязанности: опромышливание, review кода и вывод в production моделей машинного обучения (на стеке Python + Spark) работа с данными: анализ качества и стабильности, подготовка данных для моделей. Требования: знание python (ООП на уровне классов, numpy, pandas, sklearn) знание основ DevOps/MLOps (основные команды bash и git, подключение по ssh) знание SQL (все основные операции, принцип работы оконных функций как плюс: знание spark (понимание DataFrame и SQL API), основ машинного обучения. Условия: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская достойная заработная плата (оклад + годовой бонус) корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.