Обязанности:
Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными. В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы. Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду! О проекте: Департамент анализа данных и моделирования создан в 2019 году для стратегического развития функции анализа данных в ВТБ. Управление процессных и Финансовых моделей специализируется на разработке моделей для управления активами и пассивами Банка, структурой баланса, управления процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала. Проектная деятельность команды стрима «Финансовое моделирование» банка ВТБ связана с разработкой и внедрением моделей в ключевые процессы банка для управления его активами и пассивами, структурой баланса, процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала. Создаваемые нашей командой модели помогают другим подразделениям Банка отвечать на вопросы о будущей динамике бизнеса по отдельным продуктам и направлениям с учетом сопутствующих рисков и помогают Банку эффективно конкурировать на рынке банковских услуг, сохраняя лидирующие позиции. Задачи, которые предстоит решать: Создание новой и оптимизация существующей функциональности в рамках процессов применения моделей машинного обучения. Участие в процессах продуктивизации моделей: Участие в приемке модели от DS и аналитики Оборачивание моделей в даги или микросервисы и разработка пайплайна вызова одной или нескольких моделей для онлайн и батч режима применения Разработка специфических адаптеров Участие в сквозном тестировании с другими системами Участие в Приемо-сдаточных испытаниях Обеспечение качества создаваемой системы на уровне кода, требований и процессов разработки (обязательные уровни логирования, включение метрик мониторинга, Unit тесты и прочее). Оценка сложности разработки, планирование и работа в спринтах (Agile/Scrum) Контроль выполнения сроков по своим задачам Выполнение функций 3 линии поддержки Взаимодействие с DS, DE, аналитиками, QA-инженерами, как внутри команды, так и со смежными в рамках задач Какие знания и навыки для нас важны: Опыт backend-разработки на Python от 2 лет Глубокое знание Python, большим плюсом будет знание Java Понимание этапов разработки моделей машинного обучения, процесса тестирования на разных стендах (Dev, IFT, Препрод, Прод) Умение построить логику вызовов сложных сценариев применения Опыт работы с масштабируемой отказоустойчивой архитектурой для крупных высоконагруженных решений Опыт написания асинхронного многопоточного кода Опыт работы с Kafka, Artemis Опыт работы по гибким методологиям Так же нам крайне важны твои поведенческие компетенции: Открытость, инициативность, стремление развиваться Умение находить общий язык и донести свою точку зрения бизнес-экспертам и руководителям команд разработки Позитивный взгляд на вещи и умение искать пути решения возникающих проблем Умение отслеживать связи между разными задачами и их статусами Работа внутри команды и со смежными подразделениями Нацеленность на результатПохожие вакансии
Python-разработчик (ML cервисы)
Договорная
Москва
ФГУП ГлавНИВЦ Управления делами Президента Российской Федерации