Позиция связана с разработкой и сопровождением моделей машинного обучения для корпоративных кредитных рисков банка в соответствии с регуляторными требованиями ПВР (Положения 483-П) Обязанности: Построение корпоративных ML моделей (преимущественно PD модели в рамках 483-П). Разработка моделей/перекалибровка для смежных бизнес-процессов (например, резервирование по МСФО-9). Описание разработанных моделей, защита модели при валидации. Участие во внедрении новых моделей (консультация по факторам, алгоритмам, постановка БТ на внедрение, приемка результатов внедрения). Выстраивание системы мониторинга модели (периодический мониторинг качества работы модели, анализ отклонений метрик качества). Постоянное взаимодействие с заказчиками модели и пользователями модели на разных этапах разработки и работы модели. Периодическое взаимодействие с командой данных (написание требований на сбор данных для моделирования, тестирование собранных данных, консультации в части улучшения качества данных). Поддержание в актуальном состоянии внутренних документов, связанных с разработкой и мониторингом моделей для корпоративного сегмента. Требования: Опыт разработки ML моделей (не менее 2-х лет), банковский опыт разработки моделей для кредитных рисков будет преимуществом. Понимание ML-методов (регрессия, классификация, кластеризация и т.д.), интерпретации результатов модели и способов повышения качества. Хорошие навыки программирования. Знание библиотек машинного обучения (Numpy, Pandas, SkLearn). Опыт работы с большим объемом данных. Желателен опыт написания бизнес требований для сборки данных и внедрения моделей, а также приемка результатов работы. Условия: Комбинированный формат работы; Стабильный и прозрачный доход: зарплата и премии по результатам работы; График 5/2; 31 календарный день оплачиваемого отпуска; Забота о здоровье сотрудников: программа ДМС, включая стоматологию и страхование при выезде за рубеж, корпоративные спортивные команды и скидки на абонементы в фитнес-клубы; Дополнительная оплата за больничный лист: доплата сверх пособия по болезни до оклада (до 5 рабочих дней в год); Личностное развитие и рост: корпоративная электронная библиотека, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов, участия в регулярных встречах корпоративных клубов и скидки на курсы онлайн школ; Скидки и привилегии по кредитам, льготные условия обслуживания и т.п.; Программа корпоративных скидок и привилегий Primezone: развлечение, отдых, товары и услуги, обучение; Программа волонтерства и благотворительности; Сообщества по интересам сотрудников.
Похожие вакансии