Обязанности:
Наша команда разрабатывает сервис по автоматическому распознаванию и классификации документов. Наш сервис с помощью различных подходов и современных технологий (например, CV и NLP) решает задачи по оптимизации трудозатрат при проверке пакетов документов. Команда включает в себя все роли, необходимые для реализации целей: от идеи и анализа до разработки и сопровождения реализованного замысла. Продукт обрабатывает сотни тысяч задач и миллионы страниц документов ежегодно, и мы работает над увеличением количества процессов и сценариев, где мы можем быть полезны пользователям. Задачи: работать над развитием, масштабируемостью и надежностью системы разрабатывать новые интеграции с внешними системами предлагать и реализовывать новые идеи в разработке улучшать и оптимизировать текущую кодовую базу проекта активно взаимодействовать со специалистами Data Science при работе над задачами создания и адаптации ML-моделей. Требования опыт написания качественного промышленного кода на Python опыт написания web-приложений с использованием фреймворков: FastAPI/AIOHTTP или подобных знание Git, опыт командной разработки умение тестировать свой код и писать различные виды тестов знание основ операционных систем, опыт работы с Linux в качестве пользователя или системного администратора умение использовать docker-контейнеры для упаковки собственных приложений опыт работы с реляционными СУБД, ORM фреймворками. Опыт написания SQL-запросов. Технологии: Python 3.8, Python 3.11 AIOHTTP, FastAPI, Celery, SQLAlchemy PostgreSQL Linux Docker (Podman) OpenShift (Kubernetes), Helm Jenkins Redis, Каfka Будет плюсом: Kubernetes/Openshift Инструменты CI/CD (Jenkins, Ansible, Helm) Grafana Go Знание основ машинного обучения Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график –гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.Похожие вакансии