Data Scientist

Международная компания с собственной digital-платформой игровой тематики ищет талантливого и опытного Data Scientist (Middle+/Senior), который хотел бы развиваться в сфере iGaming!Чем предстоит заниматься: Анализировать и понимать данные, включая проверку логики и очистку от выбросов по мере необходимости; Разрабатывать real-time ML based-сервисы; Заниматься feature engineering с использованием различных техник подготовки, трансформации, нормализации или генерации признаков; Проводить обучение моделей и оценку их производительности; Отвечать за мониторинг и обслуживание моделей — после готовности модели наша задача заключается в мониторинге её метрик для понимания, когда следует вмешаться и переобучить модель; Писать документацию к моделям; Что мы от вас ожидаем: Уверенное владение Python и SQL (классический аналитический стек + ML); Коммерческий опыт в Data Science от 3 лет; Опыт с лучшими практиками разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование и непрерывную интеграцию; Опыт работы с ML: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow; Понимание жизненного цикла ML-моделей; Умение оборачивать решения в микросервис (FastAPI, Docker); Умение работать с оркестрацией ML-пайплайнов (например, Airflow); Проактивный подход к поставленным задачам и нахождению решений; Хорошее владение математическим аппаратом; Будет плюсом: Опыт разработки микросервисов на Python; Опыт внедрения решений машинного обучения на всех этапах: от обучения до развертывания в производственной среде; Продуктовый опыт решения NLP задач или ML/DL решения задач прогнозирования LTV; Что мы можем предложить: Возможность полностью работать удаленно из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр) для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом; Оформление в штат компании и не только; Возможность получать зп в любой валюте; Плавающее начало дня, 8 часов рабочий день; Возможность профессионального роста и обучения. Работу в динамичной и дружелюбной команде (7 человек). Современные инструменты и технологии для работы. Гибкие методологии разработки — работа по методологиям Agile, в том числе спринты и регулярные встречи для планирования и ретроспективы.