Обязанности:
Команда DS разрабатывает модели оценки кредитного риска для использования в Корпоративном кредитном конвейере: оценка клиента при заявке на получение кредитных продуктов, мониторинг после одобрения.В основном это модели предсказания дефолта клиента на основе финансовой отчётности, кредитной истории, судебной и транзакционной активности, прочих внутренних и внешних данных.Моделист участвует во всех этапах разработки модели: анализ источников данных, сбор витрин для моделирования, построение модели, согласование и внедрение.Помимо этого команда занимается аналитическими исследованиями для целей бизнеса и поддержкой существующих моделей. Задачи: Полный цикл разработки моделей: – постановка задачи, погружение в предметную область; – поиск и очистка данных, постановка задач дата-инженерам; – выбор оптимального метода моделирования; – разработка скриптов для построения выборок и модели; – верификация модели; – подготовка отчета о разработке и презентация результатов; – участие во внедрении; – мониторинг и сопровождение модели; – проведение аналитики по существующим моделям; – активное взаимодействие с Заказчиками (Корпоративные Риски), Центром валидации, Командой внедрения, в отдельных случаях – с внешним и внутренним аудитом и регулятором Мы ожидаем от тебя: Глубокие знания математической статистики и методов анализа данных; Уверенное владение Python, SQL, опыт использования инфраструктуры Hadoop, желательно: Impala, PySpark, Hive; От 1 года опыта в области применения методов DS; Знание основ финансового анализа, макроэкономики. Преимущество: опыт работы в финансовой индустрии, банках с фокусом на моделях кредитного риска; понимание принципов работы коммерческого банка и основ кредитного процесса корпоративных клиентов. Условия: Гибрид или полностью удаленный формат работы; Расширенный полис ДМС с 1-го месяца работы Возможность участия в профильных конференциях, наставничество и обучение Широкий спектр корпоративных льгот и бонусов от группы компаний Газпром Карьерный рост в лидере Финтех индустрии