Наша команда обучает и внедряет ML-модели для разделов управления личными финансами в мобильном приложении "Сбербанк Онлайн". Мы строим прогнозы, показываем аналитику, даем советы и рекомендации в таких разделах приложения, как "Цели", "Автонакопления", "Бюджет", "Анализ финансов", "Вирутальный ассистент", "Календарь платежей". Мы ищем инженера, который поможет нам с внедрением и мониторингом решений на базе ML-моделей.Обязанности Внедрение ML решений в пром. Не обучение, а именно внедрение существующих моделей Оптимизация инференса моделей Обратный поток результатов исполнения моделей, включая расчёт метрик и построение дэшбордов Автоматизация процесса регулярного мониторинга моделей Разработка сервисов для доступа к моделям. Требования Уверенное владение Python и библиотеками анализа данных Понимание асимптотической сложности алгоритмов SQL Знание и опыт работы с git Опыт разработки асинхронных python-приложений Базовые знания ML. Будет плюсом: Знание и опыт на Spark и Scala (Java) Опыт работы с инструментами DevOps (Docker, OpenShift, Jenkins и т.д.) Опыт работы с различными источниками данных (HDFS, Cassandra, реляционные БД) Опыт обработки потоковых данных (Kafka, Spark Streaming). Условия Хорошо мотивирующий оклад + система премирования; Проекты с охватом в миллионы пользователей; Оформление по ТК РФ, расширенный ДМС; Разнообразные программы обучения; Бесплатный фитнес, комфортные условия труда со всеми необходимыми ресурсами. Офис: Поклонная улица, д3к1. (м.Кутузовская).
Похожие вакансии