Обязанности:
Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы. Мы ищем MLOps инженера в команду Software Infrastructure, которая создает ADAS - продвинутую систему помощи водителю. Примеры того, что уже умеет наша машина: адаптивный круиз-контроль, удержание в полосе, автоматическая парковка. Разрабатывая эти функции, мы стремимся к достижению полной автономности управления автомобилем в будущем (беспилотности). Наша инфраструктура представляет собой: Флот машин на которых производятся тестовые выезды и проверка разработанных систем. Набор станций с GPU для локальной (в гараже) обработки данных и расчета моделей. Облачные ресурсы (ML платформа, инфраструктурные сервисы). Наша команда объединила сильнейших инженеров и разработчиков с уникальным опытом создания систем ADAS и беспилотных автомобилей из России, Китая, Европы. Если ты хочешь быть в числе тех, кто работает над инновационными ИТ решениями в автомобильном транспорте, быть в числе первых создателей электромобиля России, способного конкурировать с ведущими мировыми автопроизводителями, то мы понравимся друг другу. Чем предстоит заниматься: Разработка ML платформы трекинга, планирования и исполнения. экспериментов, а также другого CPU-intensive workload'а. Выстраивание пайплайнов экспериментов. Улучшение хардварной конфигурации ML платформы. Оптимизация кода экспериментов для повышения утилизации ресурсов. Разработка тулингов (инструменты разметки, их валидации и тд). Model packaging & deploy. Технологический стек в команде: Python (Pytorch) на уровне написания кода; K8s; Linux. Будет плюсом: опыт работы с CUDA; понимание задач ML в сфере Self Driving; умение профалить CPU/GPU нагрузку; опыт построения с нуля процесса обучения моделей; опыт работы с CLearML. Мы предлагаем: высокотехнологичный продукт, которым хочется гордиться; работу в международной команде; трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании; годовую премию и дополнительные бонусы в кафетерии льгот, которые можно тратить на питание, транспорт, ДМС со стоматологией, страхование жизни и имущества, фитнес, образование и другое; бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, спортивные командные игры и другие приятные мелочи.Похожие вакансии