Обязанности:
Каждый день наши автономные машины создают терабайты данных, которые мы собираем, анализируем и тестируем для улучшения нашего ПО. Мы ищем человека, который поможет нам в этой задаче и будет строить MVP-алгоритмы расчета различных метрик автономных машин. Вакансия подразумевает работу с большими объемами технических данных с использованием SQL, Spark и polars/pandas . Примеры задач: Выстраивать кросс-командную коммуникацию; Разрабатывать на SQL/pyspark алгоритмы расчета метрик; Документировать разработанные алгоритмы; Проверять качество метрик после установки на регламентный расчет Data инженерами; Создавать/дорабатывать новые математические модели под изменяющиеся условия среды и потребности бизнеса; Визуализировать метрики в BI системе. Наш стек: Python (pandas, polars, pyspark), Spark, Dagster, S3, Clickhouse, Metabase, Superset Что мы ждем от кандидата: Опыт реализации проектов мат. моделирования; Навыки программирования для решения задач математического моделирования; Хорошее знание SQL (на уровне джойнов и оконных функций); Был опыт анализа данных с использованием Python (Pandas/Polars); Опыт работы хотя бы с одной из BI систем (Metabase/Superset/Tableau/DataLens); Знание классических алгоритмов машинного обучения. Будет плюсом: Опыт работы со Spark; Опыт работы с catboost/xgboost/scikit-learn; Опыт работы с Clickhouse; Опыт работы с Airflow/Luidgi/Dagster.Похожие вакансии
Data Analyst / Game Data Analyst
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Lesta Games
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
АКБ Национальный Резервный Банк