Компания MooMind, специализирующаяся на разработке программного обеспечения и приборов для предприятий промышленности и животноводческих комплексов, ищет в команду ML Engineer (Computer Vision). Обязанности: 1. Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения для решения задач видеоаналитики2. Работа над проектами в области геопространственной аналитики3. Проектирование и разработка высоконагруженных систем машинного обучения4. Оптимизация существующих моделей и алгоритмов для повышения производительности5. Участие в исследовательской деятельности и внедрение новейших технологий в области CV и ML6. Взаимодействие с командами разработчиков, аналитиков и экспертов в области сельского хозяйства7. Подготовка технической документации и участие в code review Требования: - Опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения от 3 лет.- Глубокие знания и практический опыт в применении современных алгоритмов CV и ML.- Уверенное владение фреймворками глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow / Keras.- Знание современных архитектур нейронных сетей для CV задач: YOLO (v5, v8, v10), U-Net, SegFormer, DETR, SAM.- Опыт работы с задачами: детекции объектов, сегментации изображений, трекинга объектов.- Уверенное владение Python и опыт работы с библиотеками для обработки данных и ML.- Знание принципов проектирования и разработки высоконагруженных систем.- Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Kubernetes.- Знание инструментов для CI/CD: Jenkins, GitLab CI/CD.- Опыт работы с облачными платформами: Yandex Cloud, AWS.- Знание инструментов для мониторинга и логирования ML-систем: MLflow, Weights & Biases, Prometheus, Grafana.- Опыт оптимизации моделей для edge-устройств (TensorRT, ONNX, TFLite)- Опыт работы с геопространственными данными и ГИС (QGIS, GeoPandas) будет преимуществом- Умение работать в команде и эффективно коммуницировать сложные технические концепции- Свободное владение английским языком (технический) Условия: - Полная занятость- Гибридный формат работы- Возможность профессионального роста и работы над инновационными проектами- Работа в молодом и амбициозном коллективе- Участие в конференциях и профессиональных мероприятиях