Вам предстоит создавать модели машинного обучения для системы форд-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет до визитов клиентов в офисы. Наша команда принимает активное участие в развитии этой системы и сосредоточена на разработке и внедрении AI-моделей по выявлению мошенничества. Вам предоставляется возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Обязанности Разработка и развитие моделей и алгоритмов противодействия мошенничеству: скоринг транзакций для выявления фрода/«отмывания» средств, оценка риска сущностей (клиенты, устройства и пр.), анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр. (В основном бустинги) Развитие инструментов воспроизводимости и версионирования моделей машинного обучения Мониторинг и регулярный контроль качества работающих в пром. моделей; Анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач; Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями Обсуждение задач и методов их решения совместно с фрод-аналитиками и бизнес-заказчиками, формулирование гипотез и их проверка; Взаимодействие с командами инженеров и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию; Требования Опыт использования библиотек анализа данных и построения ML моделей на Python (xgboost/lightgbm/catboost, numpy/pandas/dask, sklearn, …), понимание особенностей и границ применимости; Умение использовать инструменты версионирования, сохранения артефактов и воспроизводимости моделей машинного обучения (Git, DVC, MLflow…) Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) Знание мат. статистики и теории вероятностей Хорошее понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи Будет плюсом: Опыт работы с PySpark, Hive Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению Знание pytorch Опыт работы с AutoML Опыт работа в сфере противодействия мошенничеству/AML Условия Молодая и активная команда, состоящая преимущественно из DS и DE. Наличие мощного кластера и сред разработки, включая GPU Возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране Полностью офисный формат работы - Кутузовский проспект 32к3
Похожие вакансии