Обязанности:
OSKELLY - крупнейшая в России мультисервисная платформа с целой экосистемой инструментов по управлению гардеробом и лидер ресейла «люкс» и «премиум» сегментов. OSKELLY включает в себя ресейл-платформу, консьерж-сервис, оффлайн-бутики в центре Москвы и streetwear-проект BEEGZ. Мы уже вышли на международный рынок с отдельным приложением и офисом в Дубае. Основные задачи: Строить и автоматизировать построение ML моделей для сервисов ранжирования, рекомендаций и для решения аналитических и предсказательных задач, например: построение и улучшение рекомендательной выдачи, ранжирование продуктовых и поисковых выдач Проводить анализ и исследование данных для решения бизнес-задач или нахождения ответов на вопросы бизнеса Участвовать в выборе и адаптации технологий компьютерного зрения, например: реализация функциональности поиска по фотографии и “авто-публикации” по фото Поддержка или участие во внедрении ML моделей в продакшен сервисах Ожидания: Python ML stack: numpy, scipy, pandas, faiss, scikit-learn Опыт разработки сервисов или их драфтов на Java/Kotlin Опыт работы с инструментами (одним или несколькими): spark, hadoop, airflow, clickhouse Что предложим: Масштабные проекты, которые позволят профессионально вырасти и реализовать свой потенциал Полностью официальное оформление в аккредитованной IT компании Удаленную работу из любой точки мира или стильный офис в Москве/Дубае Расширенную медицинскую страховку со стоматологией Работу с международным продуктом, быстрые процессы, высокую экспертизу команды, возможность развиваться и расти внутри компании Все наши задачи и проекты максимально приближены к пользователю, что позволяет вам быстро видеть результаты своей работы и ощутимую пользу от неё!Похожие вакансии