Обязанности:
Krista Games объединила ведущих участников сферы разработки и издательства компьютерных, консольных и мобильных игр.Наша команда состоит из опытных профессионалов игровой индустрии, с опытом в известных игровых компаниях и крупных международных проектах. Сейчас ищем опытного Продуктового аналитика, который с нуля выстроит работу с аналитикой для мобильной игры в мидкор жанре со специализацией в hero collection механиках. Что нужно будет делать: Вместе с командой разработки выбрать готовую систему аналитики и работать с ней; На основе сделанных фичей проектировать и прописывать нужные ивенты для сбор данных и дальнейшего анализа; Участвовать в разработке фичей (составление необходимых ивентов и гипотез по каждой фиче до отправки её в разработку); Проектировать и проводить A/B-тестирования; Оперировать дашбордами (создавать, обновлять и улучшать дашборды в рамках выбранной системы аналитики); После релиза MVP и софт-лонча анализировать показатели проекта, составлять аналитические отчёты, искать точки роста и предлагать улучшения показателей на основе полученных данных; Участвовать в развитии внутренней системы сбора, хранения и анализа данных. Что нужно для этой роли: Знание SQL, умение быстро и качественно писать SQL запросы; Понимание статистического анализа и теории вероятностей; Опыт работы с системами аналитики (redash, periscore, looker, tableau, firebase, appsflyer и т. п.) на уровне интеграции ивентов, создания дашбордов и работы с ними; Знание ключевых метрик и способов монетизации современных F2P игр; Понимание принципов сегментации аудитории F2P игр и её монетизации; Интерес к играм; Умение четко выдвигать гипотезы (или исследовательские вопросы), а также понимать каким образом эти гипотезы можно достоверно принять или опровергнуть; Регулярно доставлять результат через исследования и рекомендации; Понимание предиктивных моделей. Будет плюсом: Знание основ Python Опыт работы на выпущенном проекте в стадии оперирования от 1 года (LiveOps); Опыт работы с внешними аналитическими сервисами (DevToDev, Game Analytics); Опыт применения моделей машинного обучения (линейных методов, методов на основе решающих деревьев, kNN). Что мы предлагаем: Комфортный график работы и возможность подстраивать рабочее время под себя, работать удаленно из любого города. В городах, где у нас есть офисы, готовы предложить место в офисе (если это необходимо) - на всю рабочую неделю или на несколько дней; Сильное комьюнити внутри: мы все увлечены тем, что делаем. Вне рабочего времени мы устраиваем совместные мероприятия: собираемся поиграть в настольные игры, устраиваем выезды, ходим на пикник и т.д.; Среда для развития: работа плечом к плечу с лучшими профессионалами, развитое наставничество, возможность проходить различные курсы; Достойная зарплата по итогам собеседования, возможности для карьерного роста; Бесплатные английские разговорные клубы и скидка на индивидуальное обучение.Похожие вакансии