other

MLOps Engineer (Стажер)

18 октября 2024

З/П не указана

Город: Москва

СБЕР

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Без опыта

Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем. Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке. Обязанности разработка собственного SDK для работы c платформой поддержка и развитие ML инфраструктуры (Spark, Airflow, Mlflow и пр.) разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Vector DB и т.д.) разработка высоконагруженных online-сервисов поддержка и развитие системы мониторинга. Наш стек: PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д. Требования мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем базовое знание Python понимание ML пайплайнов и вывод их в производство опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.) опыт работы с MLFlow (или другими аналогичными инструментам). Условия крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира стабильный доход и социальная поддержка сотрудников расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения удаленный формат работы.

Имя не указано

Откликнуться
Разместить Резюме
Пожаловаться ID: 123806539

Похожие вакансии

Senior MLops engineer

Договорная

Москва

Positive Technologies

Senior MLOps Engineer

Договорная

Москва

Медиапоинт

Senior MLOps Engineer

Договорная

Москва

Эвокарго

Senior MLOps Engineer

Договорная

Москва

STARTRIBE LTD

Senior MLOps-Engineer

От 170 000 руб.

Москва

КИТТ

MLOps Engineer (ADAS)

Договорная

Москва

АТОМ