Обязанности:
Наша команда занимается анализом данных в постоянно меняющейся динамической среде, а также разрабатывает методы прогнозирования внутри этого хаоса.Вы будете работать с поисковыми системами: Яндекс, Google, AppStore, GooglePlay и др., экономическими метриками рынка, внешними сайтами, рынком мобильных приложений. Наша работа направлена на понимание принципов функционирования современных поисковых движков, понимание как ими управлять, чтобы максимизировать прибыльность бизнеса. Мы состоим в постоянном контакте с создателями поисковиков. Только с разных сторон. Они — делают поисковую площадку, мы — понимаем ее сильные и слабые стороны, используем ее. Вместе мы будто бы разыгрываем партию пинг-понга, с каждым новым ударом улучшая общий продукт — поиск и предложение в интернете. Одной из ваших основных задач будет прогноз и моделирование спроса на travel-рынке. Также вам предстоят задачи по глубокой дифференциации потребностей клиента, вплоть до конкретных семантических групп, отражающих его интересы. Немного про стек: Мы используем Python, MySQL, JavaScript. Что нужно будет делать в проекте: — Основная задача — понять как работает система и предложить предсказание того, как это будет выглядеть в разрезе взаимодействия с Туту.ру. Если для бизнеса окажется выгодно — мы будем это внедрять;— Работа над крупным туристическим проектом с большим трафиком;— Поиск методов продвижения для уже раскрученного сайта;— Анализ зависимостей и выявление корреляции изменений на сайте и выдачей поисковых систем, многомерный кластерный анализ;— Создание и проверка различных гипотез поискового продвижения, проведение seo-экспериментов;— Выделение и анализ паттернов поведения пользователей, например: анализ путей по сайту, выделение сегментов пользователей с различной потребностью;— Написание ТЗ на реализацию задач по оптимизации страниц сайта или конверсии, пост-аналитика отслеживания эффекта от выполненных задач;— Исследовательская работа, которая включает в себя сбор данных (данные счетчиков, систем аналитики, результат работы парсеров и т.д.), анализ данных (подготовка, валидация, проверка на корректность, анализ возможных ошибок в исходных данных и т.п.), построение предсказательной модели (как изменится трафик на сайт, если внести следующие изменения на страницу; как изменится количество установок приложения, если...), изменение и внедрение значимых для нашего KPI параметров;— Предложение смелых, прорывных решений, которые ранее не использовались в команде. От вас нужно: — Высшее образование естественнонаучного факультета МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, МГТУ им.Баумана или техническая специальность ВУЗа своего города; — Умение уверенно программировать хотя бы на 1 языке (предпочтительнее python, рассмотрим также PHP и т.д.), знание MySQL.— Вы готовы много и быстро учиться;— Вас не пугают аналитические задачи;— Знаете, как можно аппроксимировать данные;— Понимаете, какой параметр является значимым;— Есть базовый опыт в программировании;— Помните основы математической статистики. Дополнительным плюсом будет: — Имеете представление о SEO;— Понимаете HTML, CSS, JavaScript;— Свободно владеете Excel;— Имеете опыт работы с Yandex.Metrika и Google.Analytics;— Знаете, что такое кластерный анализ; Описание команды: Молодая команда аналитиков и программистов, вобравшая в себя как традиции отечественных НИИ, так и скорость бизнесовых подходов. Выпускники топ. вузов РФ: МГУ мехмат, физфак, вмк; МФТИ, ВШЭ.Проводим одну общую встречу и множество личных встреч в течение недели. У нас постоянное общение, это важно, чтобы быть на одной волне. График работы: Работаем гибридно, пару раз в неделю приезжаем в офис для общих встреч. О компании: — Компания с хорошим техническим стэком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии;— Сильный блог на Хабре, где пишут в том числе технари о своей работе;— Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее;— Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля. Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом. Структура собеседования: — Телефонное интервью на 15-30 минут;— Встреча в офисе с HR, будущим наставником и руководителем отдела: пройти HR-менеджера, 30 минут, сразу перед техсобеседованием. Никаких «кем вы видите себя через 5 лет». На технической части вы сможете понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы, в свою очередь, проверим ваши профессиональные знания и навыки).Похожие вакансии
Продуктовый аналитик в команду электричек сервиса путешествий
Договорная
Москва. Станции метро: Нагатинская
Туту.ру
Продуктовый аналитик в команду авиа сервиса путешествий
Договорная
Москва. Станции метро: Нагатинская
Туту.ру
Системный аналитик в команду авиа сервиса путешествий
Договорная
Москва. Станции метро: Нагатинская
Туту.ру
Go разработчик в команду FinTech сервиса путешествий
Договорная
Москва. Станции метро: Нагатинская
Туту.ру
Продуктовый дизайнер в команду единой выдачи сервиса путешествий
Договорная
Москва. Станции метро: Нагатинская
Туту.ру
Go+PHP разработчик в команду электричек сервиса путешествий
Договорная
Москва. Станции метро: Нагатинская
Туту.ру