Kaiten – сервис для управления рабочими процессами, проектами и командами. Он был создан как более гибкая альтернатива физическим канбан-доскам и уже существующим сервисам управления задачами. Основная задумка была в том, чтобы создать инструмент, который поможет командам и менеджерам фокусировать внимание на достижении целей компании, чтобы каждый сотрудник видел прямую связь между своими задачами и этими целями. Иначе говоря, перейти от трекинга задач к эффективному управлению процессами. Инструмент был основан на философии Kanban, но впоследствии мы расширили его для применения других гибких подходов (например, Scrum). Kaiten создает небольшая и полностью распределенная команда самостоятельных и инициативных специалистов. Отсутствие бюрократии, открытое общение и оптимизированные рабочие процессы позволяют нам быстро развивать продукт и адаптироваться под меняющиеся условия рынка. Обязанности: Разрабатывать, развивать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT конвейеры для сбора, обработки и трансформации данных из различных источников в наш data lake и другие платформы. Создавать и поддерживать озеро данных, интегрируя данные из множества внутренних и внешних источников. Сотрудничать с менеджером AI направления. Оптимизировать существующую архитектуру данных для масштабируемости и производительности, обеспечивая надежность в процессе извлечения, хранения и обработки данных. Тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания их потребностей в данных и предоставления аналитики для бизнес-решений. Участвовать в улучшении нашей инфраструктуры данных путем оценки и внедрения новых инструментов и технологий. Требования: Опыт работы: Более 2 лет опыта в области Data Engineering, включая разработку ETL/ELT конвейеров. Языки программирования: Понимание Python и SQL. Опыт работы с PySpark будет плюсом. Технологии Big Data: Опыт работы с архитектурами data lakes, инструментами big data, такими как Apache Spark, Hive и Apache Kafka. Будет плюсом: Опыт работы с рабочими процессами машинного обучения, подготовки данных для моделей AI/ML. Знание облачных сервисов, таких как AWS Redshift, Google BigQuery. Опыт настройки API для интеграции данных. Опыт работы с PySpark. Условия: Трудоустройство по ТК РФ, достойную белую зарплату; Крупные интересные проекты; Удалённый формат работы; Корпоративное обучение за счёт компании; Отсутствие микроменеджмента, гибкий график; Высокий уровень самостоятельности в принятии бизнес-решений, отсутствие бюрократии; Поддержку руководства компании.
Похожие вакансии