НТЦ ЕЭС Информационные Комплексы — современная ИТ компания, дочка АО "Системный Оператор Единой Энергетической Системы", занимающаяся разработкой специализированного программного обеспечения в сфере электроэнергетики. Мы делаем проекты полного цикла, от выявления и формализации требований, до их внедрения и запуска в продуктив.Созданные нами программные решения помогают управлять энергосистемой страны, делая её стабильной и надёжной, а наши инновационные решения в области машинного обучения и ИИ успешно используются для прогнозирования выработки ВИЭ (солнечные и ветряные электростанции).Наши продукты включены в Реестр российского ПО, чем мы очень гордимся :) НТЦ ЕЭС ИК внесена в Реестр аккредитованных ИТ-компаний Минцифры России (№11401 от 27.03.2020 г.). Работаем в ритме Agile с применением лучших практик разработки ПО. Умеем эффективно реагировать на изменения, превращаем их в преимущество! Сейчас у нас открыта вакансия Аналитика данных на проект ВИЭ (солнечные и ветряные электростанции). Обязанности: анализировать источники данных на предмет возможности их использования в решаемых задачах; готовить, собирать, очищать структурированные и неструктурированные исходные данные для обучения; создавать и проверять качество работы моделей; презентовать и интерпретировать работу моделей. Требования: опыт работы в области DS от 1 года; понимание алгоритмов машинного обучения и основ статистического анализа; умение работать с реляционными (SQL) и распределенными БД; владение стандартным стеком инструментов анализа данных: pandas, numpy, SciPy, matplotlib, seaborn; владение стандартным набором пакетов для разработки ml моделей: sklearn, catboost, xgboost, lightGBM. Будет плюсом: опыт построения ml сервисов (flask, fastapi, tf-serving, tensorRT); опыт работы с docker; опыт работы с airflow; опыт работы с MLflow; опыт работы с DVC; наличие проектов, самостоятельно доведенных до функционирования в production. Задачи: Создание и сопровождение моделей предсказания генерации мощности солнечных/ветряных электростанций; Построение систем автоматизации мониторинга качества работы ml моделей; Построение систем автоматизации обработки данных от станций и построения датасетов для обучения ml моделей; Анализ метеоданных из разных источников; Поиск новых источников получения информации для повышения качества работы моделей; Совершенствование ml моделей предсказания мощности станций. Стек технологий: Хранилища: postgresql; Обучение моделей: локально; ML сервисы: flask, fastapi; Архитектура проекта: микросервисная архитектута в docker контейнерах. Условия: Официальное трудоустройство по ТК РФ; Удаленная работа; Конкурентная заработная плата; Классные мероприятия от компании; ДМС со стоматологией; Работа в аккредитованной ИТ-компании; Приятный коллектив и возможность расти, как профессионал своего дела!Стань частью масштабных проектов энергосистемы страны!