Обязанности: Лидировать разработку и внедрение моделей прогнозирования на языке python, тестировать новые ML алгоритмы, оптимизировать параметры алгоритмов прогнозирования для достижения целевых показателей FA Проводить root cause analysis по текущим ML моделям на регулярной основе, выявлять основные драйверы в ошибках, предлагать способы их устранения Лидировать повестку внедрения моделей с фокусом на улучшение FA Разработка рекомендаций и пояснений работы алгоритмов машинного обучения на языке бизнеса Разрабатывать и внедрять методики оценки качества в рамках полного цикла жизни моделей Требования: Образование - высшее (экономическое / техническое) Опыт работы с подтверждённым бизнес результатом в FMCG/Retail компаниях; опыт в аналитике продаж, прогнозировании и планировании Продвинутые навыки презентации и управления стейкхолдерами Уверенное знание Python и библиотек: pandas, prophet, pyspark, sklearn Опыт алгоритмов SARIMA, LSTM, catboost на временных рядах Опыт работы с облачными технологиями Опыт применения ML алгоритмов для решения регрессионых задач Хорошие знания статистики и эконометрики Условия: Оформление в Общество с ограниченной ответственностью "Пепсико Холдингс"; График работы 5/2 с 9:00 до 18:00; гибридный график (офис/home office); Стабильная заработная плата; ДМС + страхование жизни и здоровья; Возможность изучения иностранных языков; Корпоративное обучение, возможность профессионального и карьерного роста.
Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Сокол
Федеральное государственное автономное учреждение Научно-исследовательский институт Центр экологической промышленной политики (ФГАУ НИИ ЦЭПП)
Специалист по анализу данных (базы данных, ETL, отчетность)
Договорная
Москва. Станции метро: Сокол
EcoFinance