Обязанности:
Наша компания занимается цифровизацией промышленных предприятий. Мы разрабатываем пути оптимизации производства с помощью инструментов Индустрии 4.0: искусственного интеллекта, IIOT, роботов и много другого. Ищем человека, который возглавит разработку математического ядра нашего продукта Datana APC (Advanced Process Control, или СУУТП). Продукт позволяет создавать автопилоты, управляющие промышленными установками в нефте- и химической промышленности. Вас ждет научно-практический вызов: с одной стороны, общие принципы построения многопараметрических контроллеров известны, с другой - их промышленные исполнения не описаны целиком, их предстоит изобретать. Чем предстоит заниматься: Реализовывать матаппарат: алгоритмы оптимизации, в т.ч. многокритериальной, динамические модели и методы их обучения Подбирать оптимальные решения, в т.ч. изучать научные публикации, определять, что писать самим, а где использовать OpenSource Вычислительно оптимизировать алгоритмы Упаковывать мат.аппарат в библиотеки для использования в составе продукта Применять разработанные алгоритмы для тестовых и первых промышленных задач Управлять и обеспечивать эффективную работу команды из 2-3 человек Требования: Python, опыт промышленной разработки библиотек и сервисов С++ будет плюсом Опыт в разработке алгоритмов оптимизации, как минимум разнообразного их применения и подбора методов Знание математики: линейная алгебра, сложность вычислений, методы оптимизации. Знание или желание разобраться - теория автоматического управления Инфраструктурные инструменты: Git, Docker - уметь заворачивать решения в контейнер Умение объяснять сложные вещи простым языком Условия: Оформление по ТК РФ ДМС Белая заработная плата и социальные гарантии Обучающие курсы, лекции в офисе, участие в конференциях Удаленный или гибридный график Современный офис и возможность поработать в команде реальных дел.Похожие вакансии