Обязанности:
Департамент информационных технологий внедряет технологии, которые делают Москву комфортнее и безопаснее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Записаться к врачу с помощью сервиса ЕМИАС, проверить домашнее задание и оценки ребенка в Московской электронной школе, подать показания счетчиков через портал mos.ru — это лишь часть услуг и сервисов, доступных москвичам и реализуемых ДИТ. Мы хотим, чтобы возможности, которые дают сегодня информационные технологии, помогали каждому жителю Москвы, вне зависимости от того, где он находится, получать актуальную именно для него информацию, оперативно решать важные вопросы и экономить самое ценное, что у него есть — время. Аналитическое направление ДИТ постоянно обрабатывает массу внешних и внутренних данных по широкому спектру тем. Наши специалисты не только обеспечивают Департамент качественной информацией для разработки стратегического видения и повседневной деятельности, но и выпускают открытые исследования, востребованные отраслью. Наши преимущества: Интересные проекты городского масштаба; Значимая роль в молодой команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга; Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста; Открытая атмосфера, где ценят обратную связь, инициативность, креатив; Офис в бизнес-центре класса А (5 мин. от метро Тверская); Что нужно делать: Анализировать информационное поле, выявлять тренды новостной повестки; Искать взаимосвязи между объектами исследования, проводить конкурентный анализ, агрегирование информации; Коротко и ясно излагать результаты своей работы; Интерпретировать данные с обоснованными выводам; Визуализировать результаты в формате коротких сообщений, справок, презентаций, отчетов и т.д. Что важно для нас: Навык быстрого поиска информации на основании открытых данных; Продвинутые навыки в ручном мониторинге; Умение пользоваться программами автоматической системы мониторинга и анализа СМИ и соц. сетей в режиме реального времени (Brand Analytics, Медиалогия, Tgstat, или другие аналоги программ); Способность работать с большим массивом данных, делать на их основе прикладные выводы; Готовность работать в графике 2/2 с ночными сменами (первый день с 09:00 до 21:00, второй день с 21:00 до 09:00, далее выходные).