Ops - Engineer

Вакансия открыта в ООО "Норникель Спутник" (аккредитованная IT – компания, дочернее общество ПАО "ГМК "Норильский никель") НАШИ ЗНАНИЯ - ВАШИ ВОЗМОЖНОСТИ "НОРНИКЕЛЬ СПУТНИК" СЕГОДНЯ: Уникальные и интересные задачи: У нас можно участвовать в масштабных и уникальных проектах совместно с коллегами по всей России и видеть результаты своей ежедневной работы. Поддержка коллег: У нас можно развиваться вместе с опытной командой, готовой делиться своей экспертизой и поддерживать вас при решении сложных задач. Разносторонний опыт и развитие: У нас можно совершенствовать свои навыки и знания, которые сделают вас конкурентоспособными на рынке труда, а также иметь возможности для прозрачного карьерного роста, как вертикального, так и горизонтального. Забота о сотрудниках: У нас можно активно участвовать в корпоративной жизни, присоединяться к волонтерским программам Группы компаний «Норникель», всегда быть в форме, участвуя в спортивных мероприятиях вместе с коллегами. Команда Big Data, курирующая Озеро данных, стремительно растет, масштабируется и ищет нового специалиста на роль Ops Engineer. Возможна постоянная удаленная занятость. Условия: Работа в крупной Федеральной Компании; Достойный уровень заработной платы, премия по итогам года; Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.); Рабочий день: с 9:00 до 18:00, пятница с 09:00-16:45; ДМС, в т.ч. стоматология. Требования: Знание и опыт работы с Linux, Bash; Базовое знание Python; Опыт работы с сетевой инфраструктурой, такой как межсетевые экраны, DHCP, DNS, NTP, SSL, LDAP; Опыт работы с серверными технологиями баз данных (Cloudera, Arenadata, SQL, Postgres); Опыт работы и администрирования Kubernetes, Docker; Понимание принципов CI\CD, опыт работы с Git; Опыт работы с Grafana, Prometheus; Опыт администрирования с использованием Jira, Confluence; Навыки оформления отчетных материалов, технических заданий, функционально-технических требований. Будет преимуществом: Опыт по проектированию архитектуры Data Lake и/или DWH; Знание и умение практически использовать:- принципы организации инфраструктуры данных- принципы построения интеграционных решений с источниками; Умение или желание научиться работать с документацией по системе. Обязанности: Участие в разработке, развёртывании и поддержке ИТ инфраструктуры Data Lake и ML Platform, необходимых для Data Driven в различные технологические и бизнес-процессы; Организация разработки, внедрения решений по управлению бизнес-данными; Участие в стратегическом планировании развития корпоративной инфраструктуры данных; Взаимодействие с вендорами Hardware и Software, а также с интеграторами цифровых решений; Организация контроля корректности соблюдения правил информационной безопасности в Data Lake и ML Platform; Участие в разработке и принятии проектной и сопровождающей документации к внедряемым решениям.