Обязанности:
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой. Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев. Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов. А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса. Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов, Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы, Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков. Мы развиваем финансовую культуру страны. В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания. У нас открыта вакансия Аналитика данных (Senior/Lead), готового возглавить и развивать направление аналитики в службе внутреннего аудита. Чем предстоит заниматься Выстраивание и развитие функции дата-аналитики во внутреннем аудите Группы компаний. Координация команды бизнес/ИТ аудиторов при выполнении DA тестов, а также самостоятельная проверка бизнес-гипотез, требующих экспертного уровня DA. Формирование экспертного центра по ключевым данным Группы (база знаний основных источников данных, их структуры, помощь с получением необходимых данных). Формирование динамических дэшбордов по основным бизнес-метрикам Группы компаний. Разработка универсальных и масштабируемых аналитических скриптов для использования бизнес-подразделениями в текущей работе. Мониторинг и повышение уровня знаний в области DA команды аудиторов. Консультирование аудиторов и бизнес-подразделений в области применения и развития DA. Мы ожидаем от вас Опыт работы по аналогичному направлению от 3 лет, желательно в финансовом секторе. Экспертное владение SQL и Python (R или другие «open source» инструменты как опция), включая опыт сбора, подготовки и обработки данных. Навыки проведения корреляционного/факторного/регрессионного анализа данных, формирования гипотез и выводов по результатам их исследования + опыт их применения в практической среде, успешные кейсы на предыдущем месте работы. Опыт работы с BI-системами/системами визуализации данных. Развитые навыки коммуникации, аналитический склад ума, хорошо развитое логическое мышление. Кандидаты будут иметь преимущество, ели обладают опытом работы с: инструментами machine learning (классификация, распознавание образов, предиктивные модели и пр.), инструментами process mining, PostgreSQL будет являться преимуществом.Похожие вакансии
Аналитик данных (data analyst)
Договорная
Москва. Станции метро: Охотный ряд
Группа компаний Современные транспортные технологии