Обязанности:
Нам нужен опытный продуктовый аналитик, который умеет работать с данными и помогает оптимизировать процессы управления сборщиками заказов. Основная задача - снизить расходы на сборку и повысить эффективность работы сборщиков. Наша система управления сборщиками состоит из двух основных частей: 1. Мобильное приложение для сборщиков: через него мы управляем и мотивируем сборщиков в нужном направлении. 2. Бэкенд-сервисы: включают в себя, например, автоматизацию планирования смен с использованием машинного обучения. Наша работа сосредоточена на следующих областях: планирование смен сборщиков; обучение и адаптация новичков; мотивация и удержание опытных сборщиков; анализ эффективности работы сборщиков; разработка систем оценки и поощрения сборщиков. Ваши задачи: оптимизировать процессы управления сборщиками для снижения расходов на сборку; разрабатывать и внедрять системы планирования смен с использованием ML; анализировать эффективность и оптимизировать программы обучения и адаптации новичков; влиять на ключевые метрики: CPI/CPO, скорость сборки, расходы на сборку, качество сборки, % обученных сборщиков, текучесть кадров; проводить комплексные исследования для улучшения мотивации и удержания опытных сборщиков. Технологический стек: SQL: PostgreSQL, Clickhouse; Python: Pandas, Numpy, Prophet, scikit-learn; Big Data: GreenPlum, Hive/Spark; BI: Qlik, другие инструменты для создания интерактивных дашбордов; Чем предстоит заниматься: проводить глубокий анализ пользовательского опыта сборщиков в мобильном приложении, выявляя области для оптимизации; создавать модели прогнозирования нагрузки для оптимального планирования смен; дизайнить и проводить сложные A/B-тесты для оптимизации путь сборщика и оценки влияния на клиентские метрики; разрабатывать и поддерживать иерархию метрик для оценки эффективности работы сборщиков на разных уровнях; моделировать влияние продуктовых инициатив на ключевые бизнес-показатели; создавать прогнозные модели с использованием продвинутых методов машинного обучения для улучшения процессов управления персоналом; разрабатывать комплексные дашборды для мониторинга эффективности работы сборщиков, влияния на бизнес результат; проводить анализ аномалий в метриках и данных, выявляя причины отклонений и предлагая решения; активно участвовать в принятии стратегических продуктовых решений, основываясь на данных и аналитических инсайтах. Пожелания к опыту: 3+ лет опыта продуктовым аналитиком в e-commerce, HR-tech или смежных областях; экспертное владение SQL: оптимизация сложных запросов, работа с оконными функциями, умение работать с большими объемами данных; продвинутые навыки Python: уверенное использование pandas, numpy, scikit-learn для анализа данных и создания моделей; глубокое понимание статистики и богатый опыт проведения сложных A/B-тестов; навыки дизайна и анализа многофакторных экспериментов; опыт создания и внедрения прогнозных моделей в продакшен; умение разрабатывать и поддерживать сложные системы метрик для оценки эффективности продукта; навыки построения причинно-следственных моделей для оценки влияния продуктовых изменений на бизнес-метрики; опыт работы с BI-инструментами на уровне создания сложных интерактивных дашбордов. Преимущества: опыт работы с HR-системами и кадровой аналитикой, склад, операции, продажи, retail, e-commerce; знание принципов геймификации и поведенческой экономики; навыки оптимизации аналитических процессов и автоматизации рутинных задач; понимание специфики работы курьерских служб или сборки; опыт применения методов машинного обучения; публикации или выступления на профессиональных конференциях по темам, связанным с аналитикой в HR-tech или e-commerce. Просьба, при отклике на вакансию, указывать свои финансовые ожидания.Похожие вакансии