Мы — команда, специализирующаяся на решении сложных задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Наша команда занимается разработкой и внедрением передовых решений для корпоративного портала и внутренних клиентов Сбера. Мы ищем талантливого и амбициозного Middle Data Scientist, который присоединится к нашей команде. В этой роли вы будете работать над широким спектром задач, включая рекомендательные системы, классификацию и кластеризацию текстов, детекцию аномалий, оптимизацию поисковых алгоритмов и разработку AI-агентов. Обязанности разработка и оптимизация рекомендательных систем на основе глубокого машинного обучения (BERT4Rec, XLNET) классификация текстов с использованием современных NLP методов и моделей разработка и внедрение AI-агентов на базе большой языковой модели GigaChat анализ больших данных и разработка моделей для решения конкретных бизнес-задач работа со смежными командами для интеграции моделей и решений в промышленные бизнес-процессы. Требования опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения (нейросети) опыт работы с рекомендательными системами и моделями NLP навыки программирования на Python, опыт разработки на FastAPI опыт работы с библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Polars и т.д) умение работать с большими данными и базами данных (SQL, NoSQL). Условия комфортный офис рядом с м. Тульская, возможность работать в гибридном графике стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких льготные условия кредитования для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Купер, Самокат, Еаптека, Мегамаркет корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей официальное оформление с первого дня корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.
Похожие вакансии