Обязанности:
Основной вектор задач: — Анализ новостей на финансовых рынках; — Задачи из Named Entity Recognition, Topic modelling, Text Summarization, Text Generation; — Построение моделей на стыке 2-х модальностей: NLP и Time Series. Мы ожидаем от кандидата: — Знания и опыт работы с Python, PyTorch; — Глубокое понимание NLP, BERT-ов, LLM-ок, PEFT-a; — Оконченное или почти оконченное высшее образование в одном из топ ВУЗов. Будет плюсом: — Окончание программы ШАД Яндекса (или аналогичной); — Опыт запуска ML-моделей в prod или ускорения инференса NLP-моделей; — Опыт работы с ONNX; — Знакомство с технологиями CrowdSourcing; — Опыт построения векторных баз данных; — Опыт построения RAG-систем; — Опыт построения моделей для прогнозирования временных рядов; — Опыт имплементаций статей с arXiv; — Знакомство с финансами / финансовой математикой / экономикой. Со своей стороны предлагаем: — Гибридный формат работы; — Конкурентная заработная плата; — Профессиональное обучение и развитие; — Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья; — Офис в Москва Сити.Похожие вакансии
Senior Data Scientist (ML-модели, NLP)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)