Data scientist (middle/senior)

Большая Тройка – российская производственная аккредитованная IT-компания полного цикла, крупнейший отечественный разработчик информационных систем в экологии. Компания молодых профессионалов: программистов, математиков, инженеров и экологов, которые разрабатывают все свои решения с использованием самых современных технологий. Приглашаем в команду Data scientist на проекты федерального уровня. Стек: Python, Django, SQL, Airflow, PostgreSQL, ClickHouse Обязанности: Анализ «сырых данных» из разных источников – самостоятельная разработка решений для предобработки и парсинга данных или же использование готовых инструментов компании; Написание ETL-процедур при помощи любого инструмента, подходящего для решения задачи и совместимого с продуктами компании; Автоматизация ETL-процедур при помощи Airflow; Построение ad-hoc аналитических решений по имеющимся данным, обогащение данных, контроль качества; После обучения – работа по созданию и настройке моделей данных в рамках собственного фреймворка компании, разработка скриптов для внедрения; Настройка приема и передачи данных посредством API; Разработка прототипов и работающих решений с помощью Python. Требования: Опыт работы в роли аналитика данных не менее 3-х лет; Уверенное владение Python, знакомство с Django ORM; Опыт работы с СУБД, умение писать сложные SQL-запросы; Опыт работы с Airflow; Базовый опыт разработки с использованием Git; Знание основных нотаций моделирования процессов, умение грамотно и лаконично изложить свое решение в виде схем с описанием в нужной нотации; Приветствуется знание Kafka, Spark, Clickhouse; Приветствуется знание основных алгоритмов машинного обучения и библиотек; Приветствуется знание R, готовность внедрять его в аналитический стек; Опыт работы с Pydantic, FastAPI – серьезное преимущество; Опыт написания и публикации научно-технических работ, публикации на Хабре и прочих профильных ресурсах – серьезное преимущество. Условия: Оформление по ТК РФ с первого дня, «белая» зарплата; Доступен любой режим работы: офисная, гибридный режим, полностью удаленная работа; Работа в аккредитованной ИТ-компании; ДМС (поликлиника, стационар); Работа в рамках проектных команд с использованием инструментов Яндекса (трекер, документы, календарь); Сложный и значимый продукт, на который не жалко тратить свое время; После прохождения испытательного срока, по согласованию, возможно прохождение курсов за счет компании; Обязательное обучение фреймворку компании; Гибкие условия работы, когда главное – результат, а не исполнение формальных требований.