Команда МСП Банка в поисках data scientist на текущие задачи Банка и совместный с ЦБ проект развития национального скоринга. Обязанности: разработка моделей количественной оценки кредитного риска сегмента МСБ и ИП, включая: предварительный анализ сегмента и параметров, передачу и уточнение требований, приемку результатов, согласование и подготовку материалов для утверждения использования моделей; расчет значений фактических и прогнозных риск-показателей; расчет экономического эффекта от внедрения скоринговых моделей, уровней отсечения; контроль корректности работы скоринговых моделей; исследование возможностей повышения эффективности прогнозных моделей; участие в разработке и согласовании функциональных требований и технических заданий по доработке информационных систем Банка в части применения моделей оценки кредитного риска. Требования: высшее образование (техническое, математическое – МФТИ, МГУ, НИУ ВШЭ, Сколтех); опыт разработки и валидации моделей; отличное знание Python, SQL; отличное знание математической статистики и теории вероятностей, методов машинного обучения; умение делать экономические выводы на основании статистического анализа, интерпретировать результаты и давать рекомендации. Будет преимуществом: опыт в оценке кредитного риска; опыт работы в коммерческом банке / ЦБ / консалтинге приветствуется; ШАД – огромный плюс. Мы предлагаем: возможность стать частью сильной команды, реализовать свой потенциал; оформление согласно ТК РФ; «белая» заработная плата по итогам собеседования; квартальные и годовые премии по результатам выполнения КПЭ; комфортный офис на ст. м. Павелецкая (есть возможность удаленной работы на территории России); конкурентная "белая" заработная плата; социальный пакет (ДМС после испытательного срока, страхование жизни, корпоративные скидки); обучение за счет Банка, возможность роста и развития.
Похожие вакансии