Обязанности:
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой. Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев. Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов. В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания. В Офисе по развитию искусственного интеллекта открыты вакансии Senior ML-инженер. Чем предстоит заниматься Разработка и внедрение ML-моделей для финансового прогнозирования: Создание и оптимизация моделей машинного обучения для прогнозирования различных финансовых показателей и статей бизнес-плана. Факторный анализ и оценка отклонений: Анализ факторов, влияющих на динамику финансовых показателей, и разработка моделей для оценки отклонений. Моделирование поведения клиентов: Создание моделей для анализа и прогнозирования поведения клиентов, влияющих на бизнес-план. Выявление и чистка аномалий: Разработка и внедрение моделей для автоматического выявления и очистки аномалий в финансовых проводках и управленческой отчетности. Разработка инструментов FinAutoML: Создание универсальных инструментов для автоматического построения высокоточных финансовых прогнозов и анализа значимости факторов без привлечения специалистов по Data Science. Формирование операционной отчетности: Разработка моделей для создания оперативной отчетности при недостатке ежедневных данных. Создание IR-чатбота: Разработка чатбота для ответов на вопросы инвесторов на основе публичных отчетов и документов биржи, с визуализацией данных и ссылками на документы. Sentiment analysis и topic modeling: Разработка моделей для анализа тональности, тематического моделирования и суммаризации аналитических заметок. Управление ликвидностью и анализ торговой ликвидности: Создание моделей для анализа ликвидности торговых инструментов и управления ликвидностью казначейства. Мониторинг участников клиринга: Разработка моделей для анализа поведения участников торгов и выявления сигналов ухудшения кредитного качества эмитентов. Клиентская аналитика и прогнозирование торговой активности: Анализ состояния рынка и действий участников для прогнозирования торговой активности и экономического эффекта от изменений риск-параметров. Оптимизация дефолт-менеджмента: Разработка рекомендательных систем для оптимизации процесса закрытия позиций в рамках процедуры дефолт-менеджмента. Мы ожидаем от вас Высшее образование в области машинного обучения, статистики, математики, экономики, финансов. Опыт работы с финансовыми данными и знание основ финансового анализа. Глубокое понимание и практический опыт применения методов машинного обучения и анализа данных. Владение языками программирования Python, и библиотеками для машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и др.). Опыт работы с базами данных и инструментами для обработки больших данных (SQL, Oracle и др.). Умение визуализировать данные и представлять результаты анализа (Matplotlib, Seaborn, Tableau и др.). Навыки работы с инструментами AutoML и знание подходов к автоматизации процессов машинного обучения. Способность работать в команде, отличные коммуникативные навыки и внимание к деталям. Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Охотный ряд
РУСАЛ, Центр подбора персонала