Команда единомышленников собралась для решения конкретной задачи — сделать использование LLM максимально полезным для бизнеса. Как помочь клиенту со сложным вопросом в одно касание — вот истинная задача нашей команды.Мы уже защитили POC и видим отличные результаты, дальше масштабирование и развитие подхода. Присоединившись к нам, вы станете частью команды, создающей высококачественные LLM-решения, приносящие реальную пользу клиентам и бизнесу. Обязанности: Разработка ML-пайплайнов (AI-сервисов), в том числе в экспресс-режиме (разработка MVP, проверка/тестирование гипотез), подготовка EDA с помощью Python на данных заказчика; Формирование гипотез, проверяемых с помощью ML; Подготовка шаблона для запроса данных у клиента под конкретную задачу; Помощь в формализации потребностей и формировании бизнес-требований; Экспертный контроль качества полученных ML-моделей, достижение бизнес-целей заказчика. Требования: Хорошее знание Python, опыт разработки ML-пайплайнов (MLOps); Знания в области NLP, LLM и генеративного искусственного интеллекта; Уверенные знания в области классического машинного обучения (метрики, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования); Опыт в решении задач прогнозной аналитики, например, предсказание спроса; Pandas, numpy, scikit-learn, знание и опыт разработки на фреймворке PyTorch и использование других фреймворков глубинного обучения (JAX, TensorFlow); Опыт работы в Linux-средах обязателен.