Мы — ведущая российская компания в сфере бытовых услуг и ремонта. Наша команда по машинному обучению активно повышает эффективность бизнеса с помощью ML-технологий. О позиции: В данный момент в связи с ротацией команды находимся в поиске Ml Engineer с опытом backend-разработки и экспертизой в непосредственном взаимодействии с бизнесом. У нас вы будете участвовать в разнообразных проектах — от распознавания речи (ASR) и обработки естественного языка (NLP) до аналитики и разработки чат-ботов — и работать над задачами, ориентированными на потребности и запросы бизнеса. Обязанности и ближайшие задачи: Разработка и поддержка NLP систем оценки качества работы операторов колл- центра и мастеров компании. Поддержка сервиса распознавания речи на Vosk и Whisper с последующим полноценным переходом на последний. Оценка и улучшение качества работы ML-сервисов компании. Поддержка и разработка Telegram чат-ботов, в том числе с использованием LLM и LangChain. Backend-разработка сервисов для взаимодействия с API сторонних поставщиков IT услуг и коллег 1С-разработчиков. Запуск и поддержка инференса сервисов на серверах компании (преимущественно с помощью Docker). Анализ исторических данных для формирования инсайтов и рекомендаций для бизнеса. Разработка новых ML сервисов (главным образом в контексте автоматизации бизнес-процессов с использованием человеческого труда), например голосовых LLM-агентов. Требуемые технические навыки и опыт: Python: Уверенное владение ЯП и его стандартными библиотеками. Следование PEP-8. Умение как писать понятный и воспроизводимый свой код, так и разбираться в чужом. Знание принципов асинхронной разработки. Docker, FastAPI: Опыт работы в рамках запуска и поддержки приложений и сервисов. ML/DS библиотеки: Опыт работы с Pandas Numpy Plotly/Matplotlib/Seaborn Sklearn/Catboost/LightGBM PyTorch/TensorFlow/Transformers LangChain OpenAI/Anthropic LLM (NLP, ASR): опыт создания и поддержки проектов с применением указанных технологий. Знание принципов и особенностей работы различных LLM, агентов на их основе в контексте доменов выше. SQL: Знание подзапросов, оконных функций, индексации. Не только формирование оптимальных запросов, но и создание / редактирование БД и таблиц. Git: Опыт работы в экосистеме контроля версий, на локальном и удаленном уровнях, взаимодействие в команде (ветки, PR, форки, не только push/pull). Linux: Практический опыт работы в указанном семействе ОС на уровне уверенного взаимодействия с терминалом. Telegram API / Bot API: знание для разработки телеграм-ботов. SSH/SSL: понимание сетевых технологий. Scrum/Agile: знание соответствующих принципов командной разработки (работаем по 2-недельным спринтам). Минимум 1 год опыта работы непосредственно по специальности ML Engineer Наши преимущества: Стабильная заработная плата 2 раза в месяц Трудоустройство в удобном для вас формате: ТК, ИП, ГПХ Гибкое формирование отпусков Свобода в выборе конкретных подходов и сервисов для реализации задач Корпоративный доступ в том числе к зарубежным сервисам Возможность прямого взаимодействия с руководством бизнеса Быстрое внедрение ваших разработок в бизнес-процессы компании Большой объем клиентов и как следствие собственных данных для аналитических проектов и обучения моделей ML
Похожие вакансии