Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Администрированием RDBMS/хранилищ; Обновлением, резервированием, масштабированием и оптимизацией хранилищ; Автоматизацией процессов и рутинных задач, разработкой и развитием решений “as a Service”/”as a Platform”; Участвовать в локализации инцидентов, устранением их последствий; Внедрением и развитием инструментов для нужд инфраструктуры и разработки; Построением действительно качественного и понятного мониторинга; Кроме безусловного поддержания прода на SLO 99,9, обеспечение гибких сред для разработки и тестирования. Что для этого нужно: Опыт администрирования СУБД PostgreSQL версии 11+ от 3х лет; Опыт администрирования высоконагруженных OLTP систем/баз данных; Опыт работы с решениями кластеризации для PostgreSQL (у нас Patroni); Опыт администрирования Linux инфраструктуры "на земле"; Хорошее понимание оптимизаций PostgreSQL как со стороны инфраструктуры, так и со стороны разработки; Уверенное владение скриптовыми языками Shell или Python; Опыт работы/понимание принципов и устройства k8s; Уверенные отношения с Prometheus/VM+Grafana; Умение работать в кросс-командных коммуникациях. Будет плюсом: Опыт работы с экосистемой Hadoop; Опыт работы с инструментами-оркестраторами, в том числе с Airflow; Опыт работы с Kubernetes/ArgoCD; Опыт взаимодействия с Spark/Scala приложениями; Стек кластера: RDBMS - PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse, MSSQL (legacy); NOSQL - MongoDB, Redis, Cassandra, OpenSearch, ElastiсSearch (legacy), Hadoop (legacy); ObjectStorage: Minio, Seaweedfs, Ceph s3 (perspective); Orchestrator: Airflow, Jenkins; CI/CD: GitLab, ArgoCD, ArgoFlow; ConfigManagment: Ansible; Service Languages: Kotlin, Ruby, Elixir; Data Languages: Python, Spark, Scala; BigData: Trino, JupyterHub, JanusGraph, Milvus, SuperSet, PowerBI (legacy). Если ты открыт для новых карьерных возможностей - давай знакомиться! Процесс рассмотрения кандидатов: Общение с рекрутером - прескрининг - техническое интервью - финальное интервью - оффер!Database administrator / DBA NoSQL в кластер DBMS & Storage
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая
Ecom.tech
DevOps/DataOps инженер в кластер DBMS & Storage
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая
Ecom.tech