Обязанности:
Принимаем решения на основе данных и тестов. Ищем в команду специалиста по Data Science, который будет анализировать данные, строить ML-модели и влиять на бизнес и его доходность С помощью аналитики и ML мы участвуем в качественном росте бизнеса. Влияем на доходность кредитного бизнеса и правильно оцениваем склонность человека к невыплате кредита и другие факторы. Наша команда разделена на две подкоманды: — первая распределена по конкретным бизнес-линиям: коллеги много коммуницируют с бизнес-линиями, глубоко погружены в продукты и напрямую влияют на качественный рост каждого из них; — вторая сконцентрирована на исследовании внутренних данных экосистемы Тинькофф, внешних данных от партнеров и развитии методологии и инструментов построения скоринговых моделей. Мы разрабатываем с нуля библиотеки, которые позволяют автоматизировать построение моделей и кратно сократить Time-To-Market. Так мы сможем еще быстрее подстраиваться под ситуацию на рынке и меняющийся поток клиентов. Наш стек: — SQL: PostgreSQL, Greenplum; — other: Git, Airflow; — Python и ML: Scikit-learn, pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, LightGBM, CatBoost, PyTorch.Чем предстоит заниматься Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных Доводить сырые данные до реального применения в процессах и получения бизнес-результата через ML Внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Тинькофф Автоматизировать регулярное улучшение моделей команды Участвовать в развитии внутренних инструментов для решения своих задач Улучшать мониторинг текущих моделей команды, настраивать триггеры Развивать свои решения и делать их применимыми для других бизнес-линий Тинькофф Что ждем от кандидата Вы разбираетесь в ML и анализе данных Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи Готовы драйвить все вокруг себя и всегда ищете способы сделать процессы еще лучше Любите математику и говорите на языке чисел и теорем Вдохновляетесь реальным влиянием ваших действий на бизнес Будет плюсом навык разработки Python-библиотек, опыт управления проектами и умение грамотно презентовать результаты своей работы Мы предлагаем Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф Частичную компенсацию затрат на спорт Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами Три дополнительных дня отпуска в год Достойную зарплату — обсудим ее на собеседованииПохожие вакансии
Data Scientist (сопровождение процесса разработки и использования моделей)
Договорная
Москва
Банк ВТБ (ПАО)