Мы - команда профессионалов, создавшая с нуля и активно развивающая свой ИТ-продукт - систему принятия онлайн решений и движок тарификации с использованием моделей машинного обучения для СберСтрахования. Наша цель: обеспечить оптимальную оценку риска в бизнес-процессах страхования для создания win-win ситуации для нас и наших клиентов. Мы постоянно стремимся к совершенству, пробуем новые подходы и технологии. Самостоятельно определяем вектор технологического развития и тех. стек для дальнейшего роста продукта. Основной костяк команды стоял у истоков создания продукта и сейчас готов делиться опытом, делая онбординг новых участников максимально комфортным. При этом мы открыты для новых предложений, а вновь присоединяющиеся коллеги привносят свой успешный опыт и новые идеи. Бэклог продукта на ближайшие 3-5 лет, ломящийся от изобилия разнообразных задач, сам себя не сделает! Интересные и амбициозные задачи, в которые можно погрузиться с головой и применить весь ранее приобретенный опыт, уже ждут своих героев!Обязанности Разработка бизнес-правил, стратегий принятия решения и тарификационных моделей; Разработка сервисов для технологической поддержки процесса принятия решения, оценки рисков и тарификации; Сопровождение и документирование архитектуры решений для автоматизации процессов принятия решений, оценки рисков и тарификации; Взаимодействие с поставщиками решений для автоматизации процессов; Участие в работе 3-ей линии технической поддержки. Требования Опыт промышленной разработки от 3-х лет (желательно опыт в страховании); Java, Quarkus/SpringBoot, Docker, SOLID, паттерны проектирования, опыт разработки REST сервисов; Уверенное знание и опыт использования ООП; Свободное использование англоязычных информационных ресурсов; Понимание принципов и готовность работать по Agile; Знание микросервисных паттернов проектирования; Опыт работ с промышленными СУБД (Oracle, PostgreSQL) и системой миграции (Liquibase); Опыт работ с брокерами сообщений RabbitMQ/Kafka; Git, JIRA, Confluence. Будет плюсом: Опыт работы с NoSQL базами (Redis, Elasticsearch) Знания и опыт работы с k8s Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте, 14, м. Проспект мира); Льготные ипотечные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Похожие вакансии