Обязанности:
Задачи: Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства. Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования Требования: Знание Python, SQL, владение стандартным набором библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Scipy). Знание теории и опыт в области классического машинного обучения Навык интерпретации алгоритмов машинного обучения Условия: Гибридный формат работы в Москве Оформление по ТК РФ, белая ЗП, статус ИТ компании ДМСПохожие вакансии