Обязанности:
Приглашаем присоединиться к команде дружных и увлеченных единомышленников, целью которых является решение амбициозных задач. Сейчас направление Data Science в первую очередь сосредоточено на совершенствовании системы принятия решений по розничному кредитованию через внедрение ML-моделей, но помимо этого мы стремимся расширять круг задач и применяем свои навыки в решении запросов других подразделений. Ищем в команду опытного ML-специалиста, заинтересованного своим делом. Мы обещаем минимум бюрократии и максимум эффективности. В ваши обязанности будет входить: Разработка и внедрение ML-моделей (PD, LGD, дохода...) для розничного кредитного конвейера; Мониторинг качества и эффективности работы действующих моделей; Работа с внешними источниками данных: анализ, проведение ретро-тестов, генерирование признаков для построения моделей; Проверка гипотез, проведение A/B тестирования. Формирование прогноза по розничному портфелю и резервам МСФО; Участие в разработке и оценке портфельных инициатив (управление кредитным лимитом, одобрением, ...); Развитие ИТ-инфраструктуры подразделения (автоматизация процессов / разработка витрин данных); Работа в команде. Требования к кандидату: Высшее экономическое/финансовое/математическое/техническое образование; Опыт работы в моделировании от 2-х лет в финтех-компании (банки, страховые, МФО, БКИ); Знание английского языка(умение читать профессиональную литературу); Практический опыт разработки \ валидации моделей PD, LGD, EAD (розница); Уверенное владение Python, SQL, VBA; Теоретическое и практическое знание статистических тестов качества моделей; Свободное владение приемами математического моделирования и стат. анализа; Понимание принципов резервирования МСФО 9 в розничном сегменте. Условия: Трудоустройство в Банк в соответствии с ТК РФ; График 5/2, режим работы с 9 до 18, формат работы - офисный; Конкурентоспособная заработная плата (оклад + премирование раз в полугодие и годовое по итогам выполнения KPI); Медицинское страхование со стоматологией (ДМС) или оплата спорта через 3 месяца работы; Мы всегда открыты новому, поэтому корпоративное обучение, тренинги, выездное обучение, офлайн и онлайн - встречи с экспертами – все это доступно и проходит на регулярной основе; В сложных ситуациях каждый наш сотрудник может быть уверен в поддержке Банка; У нас есть карьерный лифт и даже возможность переходить и выбирать новые направления в работе; Классный офис и дружелюбная атмосфера – это обязательная часть нашей корпоративной культуры.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
Национальная система платежных карт