Мы ищем лидера, который сможет работать на пересечении инженерии и машинного обучения, тесно сотрудничая с командами Data Science и помогая масштабировать решения на уровне всего бизнеса. Для данной позиции опыт в Data Science опционален, это отличная возможность влиться в DS для сильного дата инженера. Если у тебя есть сильный инженерный опыт, уверенное владение Spark и опыт вывода витрин в ПРОМ, эта роль для тебя! Обязанности вывод витрин со скорами ML моделей в ПРОМ контур мониторинг качества работы ML моделей в ПРОМ и актуализация моделей поддержка и техническое развитие feature store для команды Data Science сопровождение и развитие MLops инструментов (MLFlow, DVC, Airflow и др.) сопровождение Hadoop кластеров команды. Требования минимум 2.5 года опыта в качестве Data Engineer или ML Engineer отличное знание SQL, Python, Spark, Greenplum базовое понимание методологии Agile, DevOps/MLOps (Jenkins) понимание релизного цикла навыки оптимизации скорости работы моделей машинного обучения будут большим плюсом высшее техническое образование. Условия корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее) мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии) расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях.