Команда Блока "Развитие клиентского опыта B2C" ПАО "Сбербанк" ищет Lead ML-инженера. Предстоит заниматься промышленным внедрением ML моделей, в т.ч NLP SOTA моделей на основе трансформеров и многое другое. Наш блок занимается развитием человекоцентричного бизнеса B2C, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым клиентом по-особенному, а в этом деле не обойтись без сильной AI- команды (более 20 человек). В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100/DGX). Обязанности внедрение ML-моделей и фичей, необходимых для их исполнения, в пром. эксплуатацию развитие кластеров Лабораторий данных (Hadoop) подразделения (оптимизация, масштабирование, установка доп. инструментов, администрирование) сборка технических продуктов (mpack, image) для 30+ команд DS в Банке предоставление экспертной поддержки Data-people юнита в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д. поддержка сопроводительной ML-документации в базе знаний подразделения. а также: планирование целей по развитию ML платформы на квартал/год, контроль что они приносят ценность, амбициозны, достижимы, поддаются измерению и согласованы с другими командами выбор актуальных инструментов для реализации целей ответственность за качество реализуемых решений, участие в код ревью, ревью архитектуры, покрытие метриками/тестами/уведомлениями. Требования не менее 3х лет опыта работы в качестве Data Scientist/ML Engineer продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 3 лет уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop опыт работы с фреймворком Apache Spark, в т.ч для распределенного инференса ML-моделей высшее техническое образование. будет плюсом: знание Scala опыт работы с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие) опыт работы с Spark streaming, Kafka, Flink, GreenPlum, Postgres опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket) опыт работы по методологии Agile (SCRUM, Kanban) опыт управления командой из 3-7 сотрудников. Условия конкурентные условия труда (белая заработная плата, оклад, премии) комфортный офис со спортзалом мощное железо, дополнительные мониторы, личный ноутбук корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее) расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких выгодная ипотека и банковские продукты на специальных условиях (например, СберПрайм+).
Похожие вакансии