Компания Cinimex – разработчик ПО и системный интегратор. Мы работаем с российскими банками ТОП-20, ритейлерами, производственными и добывающими компаниями. К своему 27-летию компания имеет уникальный опыт разработки программных решений и продолжает развивать свою экспертизу: разработка на микросервисной архитектуре, машинное обучение и искусственный интеллект, IoT, продуктовое направление и автоматизация предприятий. Сейчас мы в поисках Python-разработчика к нам в команду! Обязанности: Разработка и поддержка микросервисных приложений на Python с использованием веб-фреймворка FastAPI; Реализация и поддержка REST API для взаимодействия с другими сервисами и системами; Доработка бэкенд-части модуля ВРМ (JupyterLab); Контейнеризация приложений с использованием Docker и их развертывание в Kubernetes; Участие в миграции инфраструктуры с Docker Compose и Docker Swarm на Kubernetes; Интеграция с внешними сервисами и API для обеспечения обмена данными; Разработка и поддержка системы нотификаций в рамках микросервисной архитектуры; Оптимизация производительности приложений и обеспечение их высокой отказоустойчивости; Взаимодействие с DevOps-инженерами для бесшовной интеграции приложений в CI/CD пайплайны и Kubernetes-кластеры. Требования: Опыт разработки на Python от 3х лет; Глубокое понимание принципов микросервисной архитектуры; Опыт работы с веб-фреймворками для создания API (предпочтительно FastAPI); Опыт работы с REST API и интеграцией с внешними системами; Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и их развертывания в Kubernetes; Понимание основ оркестрации контейнеров (Docker Swarm и Kubernetes); Опыт взаимодействия с внешними API и сервисами для интеграции данных; Понимание основ CI/CD и опыт взаимодействия с DevOps-инженерами; Опыт работы с высоконагруженными и отказоустойчивыми системами. Будет плюсом: Опыт работы с системами нотификаций в микросервисной архитектуре; Опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, ELK Stack); Опыт разработки data apps с использованием Streamlit; Понимание принципов и подходов в машинном обучении, опыт работы с Jupyter Lab & Airflow. Условия: Работу в аккредитованной IT-компании; Возможность работать удалённо или в одном из комфортных офисов; Гибкое начало рабочего дня: с 08:00 до 11:00; ДМС со стоматологией, телемедициной и полисом ВЗР; Возможность взять больничный без больничного: 7 дней в году; IT-конференции, курсы, тренинги и сертификацию за счет компании; Внутренние митапы и семинары для обмена опытом и экспертизой; Курсы английского онлайн, с компенсацией стоимости; Систему фидбеков, планов развития и роста в должности; Корпоративные цены в Skyeng и X-fit.
Похожие вакансии