Обязанности: Разработка сервисов для анализа данных на основе методов классического машинного обучения Проектирование и разработка конвейеров обработки данных, архитектур нейронных сетей (при необходимости) Разработка прикладных решений для нормализации поступающих данных, валидации значений полей и их очистки Разработка прикладных решений для аугментации и сэмплирования обучающих выборок Проведение обучения моделей и алгоритмов машинного обучения, определение необходимых метрик и контроль принимаемых ими значений для оценки качества разработанных решений Требования: Высшее техническое образование (бакалавриат) по направлениям прикладные математика и информатика, прикладные математика и физика Опыт разработки на языке Python от 1 года Опыт работы с фреймворками и библиотеками Python для анализа данных и визуализации результатов, такими, как, Тumpy, Pandas, Scikit-learn, Hdbscan, Umap, Plotly и других Хорошее понимание основ машинного обучения, опыт разработки с использованием фрейворков, таких как Torch, Keras и других Хорошее знание основ статистики, опыт решения прикладных задач связанных с анализом вероятностных распределений Опыт разработки микросервисных приложений, опыт работы с Docker Условия: Команда с высоким уровнем экспертизы Наша заинтересованность в вашем профессиональном росте Работа на крупном, стабильном предприятии Заработная плата «белая», рыночного уровня График работы офисный (пятидневка с 9.00 до 18.00) Оформление в соответствии с ТК РФ Медицинское обслуживание в ведомственной поликлинике
Похожие вакансии
Системный аналитик/Аналитик данных ML
От 150 000 руб.
Москва
Центр Информационных технологий Роскадастр-Инфотех Филиал Роскадастр
От 150 000 руб.
Москва
Центр Информационных технологий Роскадастр-Инфотех Филиал Роскадастр