Обязанности:
Привет! Я Андрей, тимлид команды матчинга в маркетплейсе услуг Профи. Сейчас нас четверо: три ML-инженера и я. Наша команда разработала и развивает алгоритмы матчинга и ценообразования, от работы которых зависят результаты всей компании. Мы не только собираем датасеты и обучаем ML-модели, но и формулируем признаки, доводим их расчёт до прода, продумываем сценарии с предсказанием алгоритмов, настраиваем пайплайны данных, мониторим стабильность и качество моделей. Чтобы реализовать все планы, нам нужно больше ML-инженеров. Технологии Python, Apache Spark, ClickHouse, Elastic Search, MySQL, PHP, Scala, TypeScript. Зачем тебе к нам Влиять на продукт. Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса, которая напрямую влияет на счастье пользователей и важные метрики компании. Это сердце продукта и бизнеса. Делать действительно интересные проекты. У большинства наших задач нет готовых решений. Нужно много экспериментировать и изобретать, разбираться, что именно надо оптимизировать и какую метрику улучшить. Решать, как лучше выполнить задачу. Мы верим, что сильному специалисту достаточно сформулировать цель, а он сам найдёт способы её достижения. Мы обсуждаем продуктовые решения всей командой, где каждый может высказаться, поспорить и предложить свою идею. Чем предстоит заниматься Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя (зависит от твоих навыков и желания). Примеры направлений: Повышение эффективности ранжирования заказов. Хотим не просто показывать специалистам релевантные заказы, но и определять, какие заказы принесут больше пользы специалистам, клиентам и маркетплейсу. Улучшение алгоритмов ценообразования, чтобы точнее оценивать стоимость заказов и управлять ценами в зависимости от состояния рынка. Разработка признаков и алгоритмов, которые помогут «смэтчить» специалистов и заказы клиентов. Помогать другим продуктовым командам решать проблемы с помощью ML. Например: Антифрод во всех его проявлениях. Определение причины обращений в поддержку. Составление автоматических рекомендаций по повышению эффективности работы специалистов на сервисе. Улучшать инфраструктуру работы с данными и деплоя моделей: развивать текущий Feature Store, повышать эффективность и надёжность ML-сервисов. Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов. Что нужно, чтобы к нам присоединиться Опыт разработки на Python от трёх лет. Идеально, если есть опыт работы с бэкендом. Знание основ Computer Science: структуры данных, базовые алгоритмы, вычислительная сложность. Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения. Опыт проектирования и имплементации ML-сервисов. Продуктовое мышление. Тебе важно не просто работать по ТЗ, а решать проблемы пользователей, повышать ценность продукта и успешность бизнеса. Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы. Что мы за это предлагаем Зарплату в рынке или выше. Пересматриваем зарплату и грейд два раза в год. Свободный формат работы. Мы не контролируем рабочее время и количество часов, проведённых за компьютером. Можно ходить в офис в Москве, работать из дома или путешествовать по миру. Главное — выполнять свои задачи, ходить на общие встречи и не подводить команду :) Опционы тем, кто круто себя проявит. Будешь брать большие проекты, развиваться и вдохновлять команду своим примером – они твои. Бесплатный ДМС со стоматологией. Выбрали лучшие клиники в РФ и СНГ. В других странах компенсируем походы к врачу или мед. страховку, которую ты выберешь. Современную технику — выдаём ноутбук и другие нужные для работы инструменты. Завтраки в офисе на Ходынском поле (10 минут от метро «ЦСКА» и 5 минут транспортом от метро «Аэропорт»): запеканки, каши, лосось и авокадо, омлеты, круассаны и другая вкуснятина. Работу в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития. Обучение и развитие. Оплачиваем профильные курсы, участие в конференциях и митапах. Проводим хакатоны и тренинги, разработали сильную программу для пипл-менеджеров. Бесплатный доступ к электронной библиотеке Альпина или 50% оплата подписки на другие библиотеки. Если предпочитаешь бумажные книги — полка в офисе в твоём распоряжении :) Вечеринки, которые сложно назвать корпоративом. Мы любим создавать движ вместе: покоряем склоны в Сорочанах, отдыхаем на вилле в Турции, собираемся на online-party из разных городов из стран. Но наша главная гордость и традиция — Профикэмп. Скидки на услуги специалистов Профи — компенсируем 3000 рублей от стоимости заказа. Раз в год можно выбрать одну из «плюшек» с оплатой 50/50: психотерапия, спорт, check-up организма, коворкинг, обустройство рабочего места дома или парковка около офиса.Похожие вакансии