Обязанности:
Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса. Среди клиентов – банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах. Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Аналитика. Почему мы: 1) Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам. 2) Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7. 3) Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки. 4) Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК, HH.ru. 5) Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек. 6) Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развиться внутренними митингами, а если вы круче — поможете нам. 7) У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал и убедитесь в этом: @outlines_tech. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе. Ваша зона ответственности: Анализировать сегменты, рассчитывать финансовые модели, проводить кластерный анализ сегмента, строить модели клиентского поведения; Собирать и анализировать данные для расчёта финансовых моделей каждого эксперимента, создавать аналитические хранилища данных для проведения экспериментов, создавать дашборды для отслеживания экспериментов; Контролировать и собирать метрики на каждом шаге воронки для обновления финансовой модели, разрабатывать дизайн А/В тестирования, проводить А/В тестирования, определять статистическую значимость экспериментов, подготавливать материалы для вывода; Создавать витрины данных для сбора и анализа информации, подготавливать дашборды для прозрачного мониторинга проводимых экспериментов; Проводить кластерный анализ клиентов, определять достаточность выборки в зависимости от целей эксперимента Необходимые навыки: Опыт работы 1 - 3 года Знание стандартных алгоритмов и структур данных поиска и хранения информации Знание Python Опыт работы по анализу данных Знание и понимание алгоритмов машинного обучения Знание и понимание математического моделирования и математического анализа Знание методов проведения А/В тестирования Знание методов анализа временных рядов и опыт работы с ними Откликайтесь скорее – порадуйте наших рекрутеров!Похожие вакансии