Обязанности:
Ключевые задачи: Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов Создание и развитие рекомендательных систем Коммуникация с бизнес заказчиками и формирование подхода к решению задач инструментами ML моделей (end2end разработка ML сервисов) Построение предиктивных моделей, внедрение моделей в бизнес процессы Банка Мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей Что важно для нас: Опыт работы от 1 года Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных Знания в направлениях Transformers, Auto-encoders, Recommender Systems Опыт работы с инструментами MLOps (Docker, MLFlow, Airflow и т.д. или аналогами) Опыт работы с различными источниками данных Понимание принципов управления жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление) Что предлагаем: График работы: пн-пт 09:00-18:00, пятница сокращенный день до 16:45 (возможен гибридный / удаленный формат работы) Официальное оформление в соответствии с ТК РФ Конкурентный уровень дохода: оклад + премии Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу Доплата к отпускному и больничному листу Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях Льготное кредитование для сотрудников Обучение в корпоративном университете банка Корпоративная библиотекаПохожие вакансии