Обязанности:
Привет! Мы – Dodo Brands, международная компания, развивающая 2 бренда: Dodo Pizza, Drinkit. Dodo Pizza – самый крупный бренд и лидер в России по количеству открытых пиццерий. Всего у нас 1000+ пиццерий в 23 странах, а ещё есть кофейни. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того – собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях и кофейнях. Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win. Мы укрепляем и расширяем команду, и ищем опытных дата-аналитиков. Основные задачи: Анализ поведения клиентов и маркетинговых кампаний: • Глубокое исследование клиентских данных с целью формирования гипотез о поведении и предпочтениях пользователей. • Оценка эффективности маркетинговых кампаний, разработка рекомендаций по их улучшению. • Поиск зон роста в конверсии клиентов на разных стадиях воронки, анализ клиентских сегментов. Ведение проектов по внедрению аналитики клиентских данных: • Совместная работа с командой маркетинга над формированием стратегии привлечения и удержания клиентов. • Построение моделей для прогнозирования возврата клиентов, анализа LTV (lifetime value) и churn. • Проведение экспериментов для оценки воздействия изменений в маркетинговых активностях. Создание и ведение дашбордов и отчетности: • Разработка дашбордов и метрик для отслеживания ключевых показателей маркетинговых усилий и поведения клиентов. • Создание системы алертов для своевременного реагирования на изменения в поведении клиентов и эффективности маркетинга. Примеры ближайших задач: • Исследование факторов, влияющих на возврат клиентов и churn: анализ клиентских сегментов, факторов удержания и разработка рекомендаций для повышения лояльности. • Организация тестирования влияния маркетинговых активностей на вовлеченность и покупательскую активность. • Построение сегментации клиентов. • Построение дашборда юнит-экономики гостя Основные метрики: Retention Rate – коэффициент удержания клиентов. Customer Lifetime Value (LTV) – пожизненная ценность клиента. Churn Rate – коэффициент оттока клиентов. Conversion Rate – коэффициент конверсии на разных стадиях воронки продаж. Требования: Опыт работы дата аналитиком не менее 3 лет в маркетинге или клиентской аналитике. Инициативность и умение самостоятельно выявлять и анализировать точки роста. Опыт работы в B2C сервисах и понимание гостя. Умение писать SQL-запросы на уровне извлечения и первичной обработки данных. Знание Python для обработки данных, визуализации и статистического анализа. Понимание и опыт решения задач машинного обучения (регрессия, кластеризация, предсказательные модели). Опыт проведения и анализа A/B-тестов. Опыт работы с BI-инструментами для визуализации данных (Tableau, Power BI, Superset и др.). Способность эффективно доносить результаты анализа до заинтересованных сторон. Будет плюсом: • Интерес к клиентскому поведению и маркетинговым стратегиям. • Опыт работы с данными мобильных приложений и аналитики пользовательского поведения в онлайн-среде. • Интерес к кофе и продукции Drinkit. Мы готовы вам предложить: Удаленку или работу в офисе в Москве, в Омега Плазе на метро Автозаводская; Расширенная ДМС с первого рабочего дня; Оплата профильных конференций, курсов, профессиональной литературы; Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, компенсация психологической помощи на платформе Alter); Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы; Прокачка навыков публичных выступлений (сделаем из вас крутого спикера); Помощь в написании профессиональных статей и раскрутку вас, как автора, на профильных ресурсах (Хабр, VC).Похожие вакансии