Наша команда ищет Middle ML-Engineer, для решения самых разнообразных задач по предотвращению внутреннего фрода. Обязанности Проведение исследований и разработка ML/DL моделей Предварительный сбор, анализ и обработка данных (EDA) Разработка архитектурных решений и внедрение ML моделей в промышленную эксплуатацию Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика Мы используем следующий тех-стек: Python, PyTorch, HuggingFace SQL, Hadoop, Spark, Elasticsearch Bitbucket, GitLab, DVC, Docker, k8s Требования Опыт работы в области ML от 2-х лет Фундаментальные знания в области теории вероятности, мат. статистики и алгоритмов ML и CS Уверенное владение DS-стеком на Python: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Pytorch, CatBoost Умение разрабатывать сервис для модели (Flask, FastAPI), и упаковывать модель в Docker контейнер Способность оценить качество разработанной модели, понимание +/- той или иной метрики для конкретной задачи Будет плюсом: Опыт работы в NLP Опыт в MLOps (Настройка CI/CD, Docker, k8s, Prometheus, Grafana). Условия Рабочее место в современном офисе, с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы. График работы: первые 3 месяца офис, дальше - гибрид Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ Реальную возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего банка. Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.
Похожие вакансии