Обязанности:
«ЦЕМРОС» входит в пятерку крупнейших мировых цементных компаний, объединяет цементные заводы, заводы по производству бетона, карьеры по добыче нерудных материалов. Чем предстоит заниматься: Участие в сборе требований от бизнес заказчиков. Разработка моделей и алгоритмов, оптимизирующих процессы работы по ключевым производственным переделам цементных предприятий. Проверка гипотез с помощью статистических методов для поиска ключевых инсайтов, идентификации трендов, измерения производительности, подтверждение экономических эффектов Внедрение и сопровождение эксплуатации разработанных моделей для использования в рабочих процессах предприятий. Тиражирование разработанных моделей и алгоритмов по предприятиям Холдинга. Что мы ждем от кандидата: Высшее образование: техническое. Уверенное владение Python и его стека библиотек для машинного обучения. Опыт работы с базами данных, уверенное знание SQL и навык писать оптимизированные запросы к БД. Опыт работы не менее 2 лет в решение прикладных DS задач, аналитических задач. Опыт реализации не менее 2-3 проектов по машинному обучению и/или предиктивной аналитике. Опыт разработки моделей машинного обучения для решения промышленных задач (желательно) Навыки коммуникации, желание работать в кросс-функциональных командах. Наличие реального опыта построения предиктивных моделей и запуска на prod-контуре. Понимание специфики решения индустриальных задач. Умение интерпретировать результаты и понятно презентовать результаты анализа. Опыт в исследовательских проектах (желательно). Понимание технологий обработки больших данных (желательно). Нейросети (желательно). Что мы предлагаем: Достойная заработная плата; Стабильная заработная плата 2 раза в месяц; Корпоративное обучение, возможности профессионального и карьерного роста; ДМС широкого спектра со стоматологией после испытательного срока; Возможность выбрать начало дня с 8/9/10 утра; Комфортабельный офис класса А на территории которого находятся фитнес-клуб/аптеки/магазины/столовые/кафе/парковые зоны; Корпоративные мероприятия, подарки для детей сотрудников; Гибридный график после испытательного срока - 3 дня в офисе, 2 для удаленно. Локация и транспортная доступность: Офис м. Славянский бульвар/БКЛ Давыдково БЦ "Верейская Плаза 4"; От м. Славянский бульвар доставка корпоративным транспортом – 10 минут; От БКЛ Давыдково общественным транспортом - 10 минут.Похожие вакансии