Обязанности:
О команде Команда DS SWAT долгое время была классическим ML-десантом, решающим проблемы разных бизнес-подразделений. Со временем в команде сформировались выделенные направления, но сохранился пул отдельных разнородных задач. Примеры выделенных направлений: анализ коммуникаций (speech2text и NLP), классификация объявлений (NLP и Computer Vision), предсказание оценки (Tabular, NLP, CV). Примеры отдельных задач: OCR, задача NER. Вам предстоит: — улучшать и адаптировать OCR для разных доменов — например, для использования в коротких видео; — реализовывать SOTA модели для движка speech2text в новом домене; — создавать устойчивые эмбединги для поиска дублей. Мы ждём, что вы: — имеете опыт разработки и эксплуатации продакшен-систем с ML-моделями; — работали с микросервисами на Python, Docker’ом, SQL- и noSQL-базами; — имеете большой опыт обучения нейронных сетей. Будет здорово, если вы: — успешно участвовали в соревнованиях по машинному обучению; — умеете размечать данные для решения своих задач. Работа у нас — это: — возможность улучшать опыт миллионов пользователей; — интересные и сложные задачи на большом масштабе; — сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь; — возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого; — бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.Похожие вакансии
Data Scientist в команду корпоративных рисков
Договорная
Москва. Станции метро: Белорусская
Газпромбанк