Обязанности:
Какие задачи решаем: Прогнозирование спроса и планирования продаж (в разрезах товара, склада, региона, др.); Работа с большим объемом информации, разработка и внедрение моделей машинного обучения (ML) для автоматического выявления аномалий в данных и прогнозных моделях, учета "внешних факторов" (сезонность, погодные условия, календарные праздники и пр.); Сбор и анализ информации, выдвижение гипотез математической статистики на основании полученных данных; Анализ данных, факторный анализ и оценка отклонений: влияющих на динамику показателей. Оптимизация коэффициентов корректировки автозаказа товарных позиций розничной сети в системах учета; Построение новых OLAP-кубов с использованием MS SQL, DAX в стандартных инструментах MS Excel (query/pivot), Power Bi; моделирование данных в SQL Server Analysis Services (SSAS). Статистический анализ данных, хранящихся в СУБД Oracle с применением пакетов Python (cx_Oracle, pandas, numpy и пр.); Прогнозирование спроса и планирования продаж (в разрезах товара, склада, региона, др.); Разработка и создание универсальных инструментов для автоматического построения высокоточных прогнозов; Клиентская аналитика и прогнозирование торговой активности: Анализ состояния рынка и действий партнеров для прогнозирования торговой активности Мы ожидаем: Опыт работы в Data Scientist от 2 лет; Уверенное владение SQL и «джентльменским стеком» на Python или R (pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc. matplotlib или seaborn) в области анализа данных и разработки алгоритмов; Опыт построения моделей кластеризации / классификации / прогнозирования; Опыт с Hadoop / PySpark и polars будет плюсом; Математический бэкграунд будем плюсом; Знание методов статистического анализа данных, построения математических моделей, теория графов; Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения, алгоритмами оптимизации; Аналитический склад ума, внимание к деталям и умение работать с большими объемами информации. Условия: Официальное трудоустройство по ТК; Полностью белая заработная плата; График работы: 5/2 сб.,вс. – выходной; Современный и уютный офис в центре города "Москва Сити"; Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании; Корпоративные мероприятия; Подарки детям сотрудников на НГ; Зарплатная карта Alfa Only с возможностью посещения бизнес - залов и поддержкой персонального менеджера.Похожие вакансии
Data Analyst / Data Scientist (Junior/Junior+)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр (Выставочная)
Kept (Кэпт)
Аналитик данных / Инженер данных/ Data Scientist / Data Analyst / Data engineer
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр (Выставочная)
СтандартПроект