other

Database Reliability Engineer на DataOps Platform (Big Data)

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Технопарк

МТС

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 1 года

Обязанности:

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? DBRE на DataOps Platform Наша команда занимается развитием и поддержкой аналитических СУБД как сервис. Мы оказываем услуги по развертыванию и дальнейшему сопровождению кластеров Greenplum, ClickHouse и PostgreSQL. Мы предоставляем managed Greenplum и ClickHouse во внутреннем облаке МТС. Ищем DBRE, который будет заниматься развитием инфраструктуры и администрированием кластеров Greenplum и ClickHouse и развитием наших managed решений. Обязательно: Опыт эксплуатации СУБД PostgreSQL (будет плюсом опыт администрирования Greenplum, ClickHouse) Опыт работы с Linux. Понимание работы операционной системы, навыки диагностики проблем Опыт работы с инструментами управления конфигурацией Ansible (Terraform будет плюсом) Понимание подхода Infrastructure-as-Code. Знание инструментов (git, Jenkins/Gitlab CI, etc) Опыт написания и оптимизации базовых SQL запросов Знакомство с языками программирования (go, python) или желание их изучать Что предстоит делать? Разрабатывать инструменты для автоматизации процессов деплоя и конфигурации managed services Развивать собственное решение managed service в собственном облаке (Greenplum/ClickHouse) Администрировать Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Локальные конференции, митапы Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта

Имя не указано

Откликнуться
Разместить Резюме
Пожаловаться ID: 123162553

Похожие вакансии

Solution Архитектор в продукт DataOps Platform (Big Data)

Договорная

Москва. Станции метро: Технопарк

МТС

DevOps Big Data platform

Договорная

Москва. Станции метро: Технопарк

Национальная система платежных карт

Big Data Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Технопарк

IBS

Data Engineer (Big Data)

До 230 000 руб.

Москва. Станции метро: Технопарк

Платформа ОФД

DataOps engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Технопарк

Innovative People

DevOps-инженер в Data Platform (Big Data)

Договорная

Москва. Станции метро: Технопарк

VK