Мы в Сбере создаем будущее банковских и экосистемных продуктов, разрабатывая передовые цифровые решения, которые помогают нашим клиентам решать любые задачи. Наша цель — создать цифрового ассистента на базе LLM, который станет надежным помощником, способным закрыть все потребности клиента при взаимодействии с банковскими и экосистемными продуктами Сбера. Наша команда занимается: Разработкой и внедрением LLM-агента, отвечающего за планирование действий системы; Технической проработки гипотез бизнеса с целью интеграции их в единое решение; Оценкой и контролем качества разрабатываемых решений. Обязанности Проектирование архитектуры и разработка планировщика мультиагентной системы; Finetune LLM модели; Разработка вспомогательных классических ML моделей (классификация, регрессия, ранжирование); Разработка мультиагентных систем с LLM. Требования Знания NLP (Transformers, LLM, NLU); Уверенное владение Python (классический аналитический стек + ML); Опыт внедрения AI решений в прод; Хорошее понимание современных архитектур нейронных сетей: BERT, T5, GPT и т. п.; Опыт использования классических ML-библиотек (Pandas, Scikit-learn, Pytorch или TensorFlow); Опыт использования сервисов контроля версий моделей (MLFlow, DVC, прочее); Понимание принципов работы классических ML-алгоритмов; Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов. Будет плюсом: Опыт работы c LangChain, LangGraph; Опыт разработки мультиагентных систем; Опыт управления командой. Условия Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее); Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук; Комфортный офис со спортзалом, в наличие кофе/чай и печенье; Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии); Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких; Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях.
Похожие вакансии